文献

J-GLOBAL ID：201802215509904089   整理番号：18A0644897

MEMSジャイロスコープの新しい信号雑音除去法を提案した。【JST・京大機械翻訳】

A novel noise reduction method for MEMS gyroscope

著者 (2件)： Sun Tianchuan (火箭軍工程大学 控制工程系,西安,710025) ,  Liu Jieyu (火箭軍工程大学 控制工程系,西安,710025)
資料名： Harbin Gongye Daxue Xuebao  (Harbin Gongye Daxue Xuebao)
巻： 49  号： 10  ページ： 60-65  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1450A  ISSN： 0367-6234  CODEN： HPKYAY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： MEMSジャイロスコープの出力信号のノイズ除去効果を向上するために,スパース分解(sparse decomposition)とリフティングウェーブレット変換(lifting wavelet trans-form)を結合することによって,新しい信号雑音除去方法を提案した。まず第一に,MEMSジャイロスコープの雑音信号の誤差モデルを確立し,ウェーブレット変換を用いて,雑音信号の非スパースウェーブレット係数を計算した。次に,スパース分解理論を用いて,ウェーブレット係数のスパース性を回復した。最後に,ウェーブレット変換により信号を再構成し,雑音除去の目的を達成した。勾配射影(gradient projection)アルゴリズムは大域的最適解を持ち,より高い計算効率を持ち,勾配投影法によるスパース信号分解の過程において,勾配射影に基づくスパース分解アルゴリズムを提案した。勾配投影アルゴリズムによる信号係数分解の具体的なステップを提供し、計算の複雑さを大幅に簡略化し、同時にアルゴリズムの安定性を向上した。提案した方法の性能を検証するために,MEMSジャイロスコープの信号雑音除去のための静的実験と走行実験を行った。実験結果により,本方法は,静的および動的条件の下で,MEMSジャイロスコープの出力信号におけるノイズを効果的に除去することができ,特に,静的条件における雑音除去効果は,ウェーブレット閾値フィルタリングより優れていた。同時に,勾配射影アルゴリズムは,直交マッチング追跡アルゴリズムとベース追跡アルゴリズムよりも,より高い計算効率を持っている。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 再構成 ,  ウェーブレット変換 ,  *雑音除去 ,  フィルタリング ,  *雑音 ,  波束 ,  計算量 ,  アルゴリズム ,  射影
準シソーラス用語： 追跡アルゴリズム ,  スパース信号 ,  計算効率 ,  スパース性 ,  ウェーブレット係数 ,  *MEMSジャイロスコープ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： MEMS gyroscope ,  signal denoising ,  sparse decomposition ,  lifting wavelet transform ,  gradient projection ,  convex optimization

分類 (2件)： 雑音一般  (ND04010J) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (3件)： MEMSジャイロスコープ ,  信号雑音除去 ,  提案