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J-GLOBAL ID:201802215552557472   整理番号:18A1861592

北部Baoji黄土地域からのDEMとリモートセンシング画像を組み合わせた地質学的リニアメントの抽出と分析【JST・京大機械翻訳】

Extraction and analysis of geological lineaments combining a DEM and remote sensing images from the northern Baoji loess area
著者 (5件):
資料名:
巻: 62  号:ページ: 2480-2493  発行年: 2018年 
JST資料番号: H0831A  ISSN: 0273-1177  CODEN: ASRSDW  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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地質学的線は,表面上の地質構造の重要な反応物であり,地域の地下水,地質災害,地熱および地震の分布を制御する。地質学的リニアメント抽出の技術は,地域のプレート運動と鉱石形成予後の分析のために非常に重要である。しかし,従来の方法は,主に半自動または手動の視覚的解釈に基づいており,それは豊富な専門家の経験と解釈者専門家の知識への依存性に対する時間と労力を消費し,特別な地形学的領域においてより少ないことを含んでいる。例として北部Baojiにおける黄土地域を取り上げて,本論文は,DEMとLandsat8OLIリモートセンシング画像の助けを借りて,テンソル投票結合Hough変換に基づく線状抽出アルゴリズムを提案した。まず第一に,線状抽出のためのLandsat8OLI画像の最良独立バンド組合せを主成分分析を用いて選択した。第二に,Gauss高域フィルタを適用してDEMと複合Landsat8OLI画像のエッジを鋭くした。線形境界を,エッジ点に基づくベクトル和重ね合わせ特徴の顕著性に従って,テンソル投票によって抽出した。最後に,Hough変換を用いてエッジを探索し,この領域における地質学的線を抽出した。実験結果は,リニアメントの配向がNW-SEとNE-SWにより支配され,NNW-SSEにより補完されることを示した。Liupan山脈の東部足とオルドスの南部縁辺の隆起の影響下で,リニアメントは主に線形地形上に分布し,この地域におけるテクトニクスの方向に関する以前の研究とより良く一致した。セグメント追跡アルゴリズムと比較して,本方法は,特別な地形区域における構造運動と進化の解析において,より多くの適応性,効率性,高い実用的価値と科学的重要性を持った。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
写真測量,空中写真  ,  地質構造・テクトニクス 

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