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J-GLOBAL ID：201802215572044756   整理番号：18A0863867

毒物スペシエーション分析及び検出法【JST・京大機械翻訳】

Study on drug situation analysis and detection methods

著者 (5件)： Jie Qiwen (安徽省公安庁物証鑒定中心,合肥,230061) ,  Huang Dun (安徽省公安庁禁毒総隊,合肥,230061) ,  Li Jing (安徽省公安庁物証鑒定中心,合肥,230061) ,  Yang Liangbao (中国科学院合肥智能机械研究所,合肥,230031) ,  Meng Juan (安徽中科賽飛爾科技有限公司,合肥,230088)
資料名： Ziran Zazhi  (Ziran Zazhi)
巻： 39  号： 6  ページ： 437-444  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3130A  ISSN： 0253-9608  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 毒品の問題はずっと全世界の社会の難病を悩ませ、全世界は毒品犯罪を尽くし、しかし、毒品の製造、販売及び濫用は依然として盛んに行われている。毒品は天然毒品、合成毒品及び潜在毒品を含む。伝統の毒品に対して、一旦中毒すると、取り除くことは難しい。現在、毒品の測定方法は多種あるが、高効率の快速検査方法は非常に少ない。表面増強Raman分光法(SERS)技術は、その検出速度が速く、指紋が毒品分子を識別でき、サンプル使用量が少ないなどのメリットがあるため、現場の毒品の快速検査と毒のスクリーニングの推進にとって、重要な役割を果たしている。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 表面増強Raman分光法 ,  犯罪 ,  *検出法 ,  指紋 ,  悪性疾患
準シソーラス用語： 高効率 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： drug situation ,  drug classification ,  drug harm ,  surface enhancement Raman spectroscopy

分類 (1件)： 医療制度  (GB04020H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 毒物 ,  スペシエーション分析 ,  検出法