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J-GLOBAL ID：201802215581968018   整理番号：18A0893262

AGPFに基づく転がり軸受性能低下傾向予測【JST・京大機械翻訳】

Prediction of Declining Performance of Rolling Bearing Based on AGPF

著者 (2件)： Shi Xiaoxue (西北工業大学動力与能源学院,西安,710129) ,  Wu Yafeng (西北工業大学動力与能源学院,西安,710129)
資料名： Jisuanji Celiang yu Kongzhi  (Jisuanji Celiang yu Kongzhi)
巻： 25  号： 10  ページ： 228-231  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3592A  ISSN： 1671-4598  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 粒子フィルタリングアルゴリズムにおける粒子劣化と計算複雑性の問題に照準を定めて,適応可能な遺伝的粒子フィルタ(AGPF)アルゴリズムを提案した。このアルゴリズムは,従来の粒子フィルタの再サンプリング法の代わりに遺伝的アルゴリズムを用い,粒子数とフィルタリング誤差分散の関係に従って,フィルタリングプロセス中の粒子数を適応的に調節した。転がり軸受の性能低下傾向の予測に,より適している。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： フィルタリング ,  アルゴリズム ,  遺伝 ,  遺伝的アルゴリズム ,  *予測 ,  計算量 ,  *転がり軸受
準シソーラス用語： 誤差分散 ,  粒子数 ,  リサンプリング ,  粒子フィルタ ,  粒子フィルタリング ,  *性能劣化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： rolling bearings ,  autoregressive model ,  particle filter ,  forecast of recession trend

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 転がり軸受 ,  性能低下 ,  傾向 ,  予測