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J-GLOBAL ID：201802215587441852   整理番号：18A1254705

2005~2015年の米国における自殺率の郡レベルの傾向【JST・京大機械翻訳】

County-Level Trends in Suicide Rates in the U.S., 2005-2015

著者 (4件)： Rossen Lauren M. (Division of Vital Statistics, National Center for Health Statistics, Centers for Disease Control and Prevention, Hyattsville, Maryland) ,  Hedegaard Holly (Office of Analysis and Epidemiology, National Center for Health Statistics, Centers for Disease Control and Prevention, Hyattsville, Maryland) ,  Khan Diba (Division of Research Methodology, National Center for Health Statistics, Centers for Disease Control and Prevention, Hyattsville, Maryland) ,  Warner Margaret (Division of Vital Statistics, National Center for Health Statistics, Centers for Disease Control and Prevention, Hyattsville, Maryland)
資料名： American Journal of Preventive Medicine  (American Journal of Preventive Medicine)
巻： 55  号： 1  ページ： 72-79  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3160A  ISSN： 0749-3797  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自殺の地理的パターンを理解することは,目標とする予防努力を知らせるのを助けることができる。年齢調整自殺率における状態レベルの変化は良く報告されているが,国レベルでの傾向はほとんど調査されていない。本研究では,2005年から2015年までの自殺における地理的,時間的,および都市-農村パターンを調べるために,自殺率の安定した国レベルの推定値を作成するために小面積推定を用いた。Death Files(2005~2015)の国家的統計学的理解を用いて,階層的Bayesモデルを用いて,3140郡に対する自殺率を推定した。モデルベースの自殺率推定を地図化し,地理的および時間的パターンを調査し,都市-農村差を調べた。分析は2016~2017年に行った。米国の郡の99%に対して,2005年から2015年にかけて10%以上増加し,87%の郡が>20%の増加を示していた。最も高いモデルベースの自殺率を有する郡は,米国西部と北西部を横切って一貫して位置し,南部カリフォルニアとWashingtonの部分を例外としていた。より多くの都市郡と比較して,より多くの地方の郡は,2005年から2015年まで最も高い推定自殺率を持ち,また,時間とともに最大の増加を示した。マッピングレベルの自殺率は,自殺の地理的パターンの記述においてより大きな粒度を提供し,時間にわたる自殺率の変化のより良い理解に寄与する。発見は,自殺死亡率に関連する地域レベルリスクと保護因子に関する将来の研究と同様に,より標的化された予防努力を知らせる可能性がある。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 粒度 ,  地理学 ,  推定量 ,  *自殺 ,  統計学 ,  死亡率 ,  カリフォルニア州 ,  ターゲティング ,  農村 ,  都市
準シソーラス用語： 地方 ,  モデルベース ,  Bayes法 ,  *自殺率 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 精神衛生  (GR05000O) ,  疫学  (GB03000E)

タイトルに関連する用語 (3件)： 米国 ,  自殺率 ,  傾向