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J-GLOBAL ID：201802215590086918   整理番号：18A0017095

OpenCL GPGPU技術を利用したENVISAT ASARストリップマップとSentinel-1TOPS画像の近実時間集束【Powered by NICT】

Near-real-time focusing of ENVISAT ASAR Stripmap and Sentinel-1 TOPS imagery exploiting OpenCL GPGPU technology

著者 (3件)： Peternier Achille (Sarmap SA, Purasca, Switzerland) ,  Merryman Boncori John Peter (Sarmap SA, Purasca, Switzerland) ,  Pasquali Paolo (Sarmap SA, Purasca, Switzerland)
資料名： Remote Sensing of Environment  (Remote Sensing of Environment)
巻： 202  ページ： 45-53  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0252B  ISSN： 0034-4257  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,汎用計算グラフィックス処理ユニット(GPGPU)を利用したSAR画像集束器応用,欧州宇宙機関(ESA)資金SARIPAプロジェクト内で開発されたについて述べた。分散技術,クラスタリングや高性能コンピューティング(HPC)などに依存する代わりに,SARIPAプロセッサでは複数のGPUを装備した単一コンピュータ上で実行するように設計した。後者の計算能力を活用するために,高レベルのハードウェアの携帯性を保持しながら,SARIPAはオープンコンピューティング言語(OpenCL)フレームワークよりも広範なCompute Unified Device Architecture(CUDA)を用いて記述した。これはコード修飾または重複を必要とせずに両GPUとCPUを利用への応用を可能にした。更なるレベル最適化のソフトウェアアーキテクチャ,分散コンピューティング環境を模倣するのおかげで達成され,単一マシン上で実装した。SARIPAの性能は,ENVISAT ASARストリップマップ画像,8.5Sの実時間性能が達成された,Sentinel 1干渉Wideswath(IW)生データ製品,近実時間処理時間は約1分が必要であるで実証した。そのような性能は,広域モニタリング応用のための貯蔵要求を大幅に低減の可能性を持っている,レベル1(集束)画像の大きな永久アーカイブを維持する必要性を避け,より軽いレベル0(生)生成物が,ほとんどオーバーヘッドでのユーザの応用処理パイプライン内のオンザフライ集束できないによる研究。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： クラスタ化 ,  *集束 ,  合成開口レーダ ,  演算プロセッサ ,  実時間処理 ,  分散処理 ,  最適化 ,  *画像
準シソーラス用語： 高性能コンピューティング ,  SAR画像 ,  GPU【プロセッサ】 ,  *実時間 ,  *ENVISAT ,  *GPGPU ,  *OpenCL , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 合成開口レーダ ,  画像集束 ,  GPGPU ,  OpenCL

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (7件)： OpenCL ,  GPGPU ,  ENVISAT ,  ストリップ ,  マップ ,  実時間 ,  集束