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J-GLOBAL ID：201802215630366306   整理番号：18A1989530

LROC NAC月画像を用いた多重画像三角測量の位置決め精度解析【JST・京大機械翻訳】

Geopositioning precision analysis of multiple image triangulation using LROC NAC lunar images

著者 (10件)： Liu Bin (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, 100101 Beijing, China) ,  Liu Bin (Technical University of Berlin, Strasse des 17, Juni 135, 10623 Berlin, China) ,  Jia Mengna (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, 100101 Beijing, China) ,  Jia Mengna (University of Chinese Academy of Sciences, 100049 Beijing, China) ,  Di Kaichang (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, 100101 Beijing, China) ,  Oberst Juergen (Technical University of Berlin, Strasse des 17, Juni 135, 10623 Berlin, China) ,  Oberst Juergen (DLR Institute of Planetary Research, Rutherfordstr. 2, 12489 Berlin, Germany) ,  Oberst Juergen (Moscow State University for Geodesy and Cartography (MIIGAiK), 105064 Moscow, Russia) ,  Xu Bin (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, 100101 Beijing, China) ,  Wan Wenhui (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, 100101 Beijing, China)
資料名： Planetary and Space Science  (Planetary and Space Science)
巻： 162  ページ： 20-30  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0403A  ISSN： 0032-0633  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 月のオービターからの連続データ収集により,月表面の多くの地域が異なる観測条件下で複数回観測された。これは,最良の立体集合を選択する方法に関する問題を提起し,そのような領域において最も高い3D位置決め精度を達成する。本論文では,Lunar Reconnaissance Orbiter Camera(LROC) Narrow Angle Camera(NAC)画像を用いた多重画像三角測量の地理位置決め精度の包括的解析を示した。7つと9つのLROC NAC画像を,Apollo-11とChang’e-3着陸サイトのために,それぞれ使用した。写真測量法を,厳密なカメラセンサモデルと合理的多項式モデルに基づいて開発した。両サイトでの比較のために,二重画像の異なる組合せによる実験を行った。結果は,地球測位精度,特に高さ精度が,収束角が0°~50°近くから増加すると改善されることを実証した。さらに重要なことに,ステレオ対の収束角が増加すると,画像マッチング精度はほぼ直線的に減少し,それは地球位置決めをより正確でなくすることを見出した。また,シャドウチップ距離とアスペクト比は,マッチング品質の劣化に対してほぼ線形効果を有することを見出した。したがって,これらの2つの因子は,立体マッピングのために画像対を選択するときに考慮する必要がある。地球位置決め精度は,それが約10°未満であるとき,主に収束角によって制御され,一方,画像整合誤差は,収束角が10°より大きいとき,より重要な役割を果たした。多重画像による実験は,より多くの画像を利用することがほとんどすべての二重画像モデルより高い精度を生成することを示した。一方,より少ない画像を使用することは,すべての利用可能な画像を一緒に用いるより良い精度を生み出すこと最大精度と有効性のための最良画像組合せを見つけるために,進行選択法を提案した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *画像 ,  センサ ,  *三角測量 ,  カメラ ,  位置測定 ,  *位置決め ,  品質 ,  データ収集 ,  *多重化 ,  アスペクト比 ,  マッチング ,  写真測量 ,  地球 ,  三次元
準シソーラス用語： *位置決め精度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 月 ,  地球測位 ,  三角測量 ,  多重画像 ,  LROC NAC画像

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： NAC ,  月 ,  多重 ,  三角測量 ,  位置決め精度 ,  解析