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J-GLOBAL ID：201802215636511834   整理番号：18A0855216

複雑な問題のための最適化ツールとしての人間グループの集団知能の模倣【JST・京大機械翻訳】

Mimicking the collective intelligence of human groups as an optimization tool for complex problems

著者 (7件)： De Vincenzo Ilario (Department of Mechanics, Mathematics and Management, Politecnico di Bari, v.le Japigia 182, Bari 70126, Italy) ,  Massari Giovanni F. (Department of Mechanics, Mathematics and Management, Politecnico di Bari, v.le Japigia 182, Bari 70126, Italy) ,  Giannoccaro Ilaria (Department of Mechanics, Mathematics and Management, Politecnico di Bari, v.le Japigia 182, Bari 70126, Italy) ,  Carbone Giuseppe (Department of Mechanics, Mathematics and Management, Politecnico di Bari, v.le Japigia 182, Bari 70126, Italy) ,  Carbone Giuseppe (Physics Department M. Merlin, CNR Institute for Photonics and Nanotechnologies U.O.S. Bari via Amendola 173, Bari 70126, Italy) ,  Carbone Giuseppe (Department of Mechanical Engineering, Imperial College London, London, South Kensington Campus, London SW7 2AZ, United Kingdom) ,  Grigolini Paolo (Center for Nonlinear Science, University of North Texas, P. O. Box 311427, Denton, Texas 76203-1427, USA)
資料名： Chaos, Solitons & Fractals  (Chaos, Solitons & Fractals)
巻： 110  ページ： 259-266  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0310A  ISSN： 0960-0779  CODEN： CSFOEH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多くの最適化アルゴリズムが研究者によって開発され,操作管理領域における複雑な問題の多様性を解決した。著者らは,群れ知能最適化法のクラスに属する新しい最適化アルゴリズムを提示した。アルゴリズムは,人間グループの意思決定プロセスを模倣して,複雑な組合せ問題のためのツールとして,そのようなプロセスの動力学を利用する。この目的を達成するために,著者らは,最近発表された意思決定モデル[64,65]の適切に修正されたバージョンを採用し,グループ内の人間が自分の興味とコンセンサス探索によって駆動される意見をどのように修正するかをモデル化する。このようなシステムの動力学は3つのパラメータによって支配される。(i)還元温度βJ,(ii)各エージェントβ′の自己信頼性,(iii)各エージェントの認知レベル0≦p≦1。上述のパラメータの値に依存して,臨界相転移が起こる可能性があり,それは母集団の優れた集団知能の出現を引き起こす。著者らのアルゴリズムは,離散組合せ最適化問題のための新しいツールを提案するために,システムのそのような特異な状態を利用する。ベンチマーク一式は,古典的NP完全最適化問題の例として選択される,様々なサイズと複雑さを有するNK-Kauffman複合景観から成る。遺伝的アルゴリズム(GA),シミュレーテッドアニーリング(SA)およびSAのマルチエージェントバージョンとの比較を,最適解の発見における有効性の観点から示した。すべての場合において,著者らの方法は,特にエージェントの限られた知識の存在において,他のものより優れている。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 信頼性 ,  モデリング ,  アルゴリズム ,  遺伝的アルゴリズム ,  意思決定 ,  エージェント ,  *最適化 ,  シミュレーテッドアニーリング ,  組合せ最適化問題 ,  母集団 ,  組合せ問題 ,  最適化問題 ,  ベンチマーク
準シソーラス用語： 最適解 ,  最適アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 最適化アルゴリズム ,  人工知能 ,  協調決定 ,  意思決定 ,  グループ決定 ,  社会的相互作用 ,  複雑さ ,  Markov連鎖

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (8件)： 問題 ,  最適化 ,  ツール ,  人間 ,  グループ ,  集団 ,  知能 ,  模倣