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J-GLOBAL ID：201802215642062531   整理番号：18A0965304

潜在成長と動的構造方程式モデル【JST・京大機械翻訳】

Latent Growth and Dynamic Structural Equation Models

著者 (2件)： Grimm Kevin J. (Department of Psychology, Arizona State University, Tempe, Arizona 85287, USA; email: [e-mail]) ,  Ram Nilam (Department of Human Development and Family Studies, Pennsylvania State University, University Park, Pennsylvania 16802, USA; email: [e-mail])
資料名： Annual Review of Clinical Psychology  (Annual Review of Clinical Psychology)
巻： 14  ページ： 55-89  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3492A  ISSN： 1548-5943  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 潜在的成長モデルは,個人を通してどのように異なるか,その決定因子であるかどうか,そしてその結果が何であるかを研究するための方法の一つのクラスを作っている。潜在的成長法は,介入および処理に対する平均および微分応答を調べるために多くの領域で適用されてきた。本レビューでは,モデルパラメータの変化と解釈の異なるモデルを提示することにより,変化を研究するための成長モデリング手法を導入した。次にこれらの方法を適用して,思春期と成人期におけるb食行動の発達における性差を調べた。次に,成長モデリング法の進歩を議論し,本質的に非線形成長モデル,成長モデルの微分仕様,および確率変化過程を研究する潜在的変化スコアモデルを含む。縦方向研究の適切な設計問題と縦方向データの解析のための考察を結論した。Copyright 2018 Annual Reviews. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モデリング ,  *性差 ,  思春期 ,  微分 ,  食行動
準シソーラス用語： モデルパラメータ ,  決定因子 ,  成長モデル ,  *動的構造 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 変化 ,  開発 ,  マルチレベル ,  潜在変数

分類 (2件)： 応用心理学  (AE02000A) ,  免疫性疾患・アレルギー性疾患一般  (GD04010C)

タイトルに関連する用語 (2件)： 成長 ,  構造方程式モデル