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J-GLOBAL ID：201802215651790719   整理番号：18A1090053

ユーザ指向の電気商プラットフォームブラシシングル挙動知能検出手法【JST・京大機械翻訳】

Intelligent detection method of click farming on E-commerce platform for users

著者 (3件)： Kang Haiyan (北京信息科技大学信息管理学院,北京,100192) ,  Yang Yue (北京信息科技大学信息管理学院,北京100192;中国科学院信息工程研究所,北京100093) ,  Yu Aimin (中国科学院信息工程研究所,北京,100093)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 38  号： 2  ページ： 596-601  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 電商プラットフォームの刷り込み行為はある程度に店舗収益を高めるが、ブラシ単行為は電商プラットフォームの普及コストを高め、深刻な評判安全問題を招く。電気商プラットフォームのブラシシングル現象に対して、ユーザー向けの電気商プラットフォームのブラシシングル行為の知能検査方法--SVM-NBアルゴリズムを提出し、そしてブラシの単一固有値を構築する方法を提出した。.??-????????????????????????.まず、商品の関連データを収集し、固有値データベースを構築した。次に,教師つき学習に基づくサポートベクトルマシン(SVM)アルゴリズムを用いて,分類装置を構築し,そして,単一行動の判断結果を解いた。SVM-NBアルゴリズムの合理性と精度を,K-交差検証アルゴリズムによって立証し,そして,実験結果の精度は,95.0536%であった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 安全性 ,  教師つき学習 ,  固有値 ,  データベース ,  商店建築 ,  アルゴリズム ,  知能検査 ,  *ブラシ ,  分類装置 ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： 合理性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： information content identification ,  phenomenon of click farming ,  Support Vector Machine (SVM) ,  K-fold cross validation

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 挙動 ,  知能 ,  手法