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J-GLOBAL ID：201802215670744902   整理番号：18A2110076

アップリンク符号化大規模MIMOシステムのための効率的LLR計算【JST・京大機械翻訳】

Efficient LLR Calculation for Uplink Coded Massive MIMO Systems

著者 (3件)： Zhang Meixiang (College of Information Engineering, Yangzhou University, Yangzhou, 225127, China) ,  Zhang Zhi (College of Information Engineering, Yangzhou University, Yangzhou, 225127, China) ,  Kim Sooyoung (College of Information Engineering, Yangzhou University, Yangzhou, 225127, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICTC  ページ： 207-211  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： アップリンクの大規模MIMOシステムにおいて,線形最小二乗誤差(MMSE)アルゴリズムは,ソフト反復復号器と組み合わせて,近最適性能を達成することができるが,複雑な行列反転による高い計算複雑性に悩まされる。古典的MMSE検出アルゴリズムの性能を近似するために,行列反転を除去することによって,減少した複雑さによって,多くの反復法を提案した。しかし,これらの方法をソフト反復復号器を有する符号化システムに適用するために,ポスト等化信号対干渉雑音比(PE-SINR)を各層において計算し,ソフト出力値を生成する必要がある。本論文では,基地局(BS)で計算された普遍的な値を持つ各層におけるPE-SINRを近似し,各層におけるソフト出力の推定に記号マッピング技術を適用して,計算の複雑さをさらに低減することを提案した。シミュレーション結果は,提案したPE-SINR計算方式による検出アルゴリズムが,従来の方法に近似性能を達成することを実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  逐次近似 ,  等化 ,  類似性 ,  復号器 ,  シミュレーション ,  線形性 ,  基地局 ,  計算量
準シソーラス用語： SINR ,  検出アルゴリズム ,  行列反転 ,  最小平均二乗誤差 ,  *Massive MIMO ,  *アップリンク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： アップリンク ,  符号化 ,  大規模MIMO ,  計算