多層待ち行列ネットワークモデルを用いたマルチメディア通信システムのための性能解析【JST・京大機械翻訳】

Tang Xuehua; Wang Zhongyuan; Li Xiaojun; Han Zhen; He Zheng; Fu Youming

文献

J-GLOBAL ID：201802215687346301 整理番号：18A1508112

多層待ち行列ネットワークモデルを用いたマルチメディア通信システムのための性能解析【JST・京大機械翻訳】

Performance analysis for multimedia communication systems with a multilayer queuing network model

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資料名：
巻： 15 号： 8 ページ： 67-76 発行年： 2018年
JST資料番号： W2359A ISSN： 1673-5447 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：中国 (CHN) 言語：英語 (EN)

マルチメディア通信システムにおけるソフトウェア性能評価は,典型的に多層クライアントサーバ待ち行列ネットワーク(MLCSQN)問題に定式化されている。しかし,MLCSQNモデルに対する既存の解析法は,精度,収束および連動効果の考慮に関して満足な解を提供することができない。この目的のために,本論文は,分散マルチメディアソフトウェアシステムの性能予測を強化するためにMLCSQNモデルのための発見的解法を提案する。この方法のコア概念は,基本モデルと呼ばれる。それは,2つのサブモデル,クライアントサブモデルとサーバサブモデルにさらに分解できる。クライアントサブモデルはサーバサブモデルのための時間を計算し,サーバサブモデルはクライアントサブモデルの待ち時間を計算する。葉の節から根の節への幅の最初の横断面を用いて,その逆に,基本モデルをMLCSQNに適応させて,正味のサブモデルを反復的に分解した。同様に,連動問題は基本モデルの助けを借りて効果的に扱われる。この解析ソルバは,高速収束,特異的平均値解析(MVA)法に対する独立性,および連動効果を除去する利点を有する。精度と計算効率に関する数値実験結果は,アンカー上の優位性を検証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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パターン認識 , 自然語処理

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