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J-GLOBAL ID：201802215713569930   整理番号：18A2115194

テキストマイニングによる内部監査の評価【JST・京大機械翻訳】

Assessing Internal Audit with Text Mining

著者 (3件)： Boskou Georgia (Department of Accounting and Finance, Alexander Technological Educational, Institute of Thessaloniki, Greece) ,  Kirkos Efstathios (Department of Accounting and Finance, Alexander Technological Educational, Institute of Thessaloniki, Greece) ,  Spathis Charalambos (Department of Economics, Aristotle University of Thessaloniki, Greece)
資料名： Journal of Information & Knowledge Management  (Journal of Information & Knowledge Management)
巻： 17  号： 2  ページ： 1850020  発行年： 2018年 
JST資料番号： A1648A  ISSN： 0219-6492  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： シンガポール (SGP)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近,内部制御,企業ガバナンスおよびリスク管理は,多くの注意を受けた。内部制御に関して,いくつかの研究は内部監査品質の問題に取り組んでいる。Sarcanes-Oxley(SOX)によると,金融報告における内部制御は,監査と管理によって評価される。本研究では,テキストマイニング技術を採用することにより,金融報告における内部制御を評価した。著者らは,133人の公的に取引されたギリシャ企業の年次報告を分析した。内部監査機構を参照する年次報告のテキスト部分を抽出した。著者らはベクトル空間モデルを採用して,term-ドキュメントマトリックスは用語の発生頻度を記録した。特徴選択を適用することにより,予測子として用いられる一連の重要なキーワードを抽出した。開発した線形回帰モデルはデータの分散を説明し,有意な予測子を強調した。モデルは内部監査機能の評価に成功した。PCAを実行することによって,内部監査品質に関連する主要な基本的手順と概念を明らかにした。内部監査の評価の重要性にもかかわらず,内部監査を評価し,テキストマイニング技術を用いて企業開示から内部監査情報を抽出するための以前の試みは行われていない。著者らの結果は,内部および外部監査,管理者,企業意思決定者,規制者および研究者にとって有用である。Copyright 2018 World Scientific Publishing Company All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 管理者 ,  ギリシャ共和国 ,  品質 ,  金融 ,  特徴選択 ,  *内部監査 ,  意思決定者 ,  リスク管理 ,  外部監査 ,  キーワード
準シソーラス用語： 線形回帰モデル ,  予測子 ,  *テキスト ,  ガバナンス ,  *テキストマイニング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 内部監査 ,  内部制御 ,  内部監査品質 ,  テキストマイニング ,  金融ステートメント

分類 (2件)： 経営工学一般  (KA01010C) ,  原価管理一般  (KA05010E)

タイトルに関連する用語 (3件)： テキストマイニング ,  内部監査 ,  評価