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J-GLOBAL ID：201802215715741669   整理番号：18A1771584

ネットワーク上のゼロ次拡散適応【JST・京大機械翻訳】

Zeroth-Order Diffusion Adaptation Over Networks

著者 (3件)： Chen Jie (Center of Intelligent Acoustics and Immersive Communications, School of Marine Science and Technology, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, China) ,  Liu Sijia (IBM research, MIT-IBM Waston AI Lab, Cambridge, USA) ,  Chen Pin-Yu (AI Foundations Group, IBM Thomas J. Watson Research Center, New York, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICASSP  ページ： 4324-4328  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 拡散適応は,ストリーミングデータを有するネットワーク上の分散推定を実行するための効率的な戦略である。既存の拡散ベースの推定アルゴリズムは,エージェントに関連するコスト関数またはそれらの勾配の解析形式の知識を必要とする。この設定は,勾配計算が困難であるかシステムがブラックボックスで動作する実際の応用に対して制限可能である。ゼロ次(勾配フリー)最適化の進歩に動機付けられて,本研究では,ランダム化勾配推定を用いたゼロ次(ZO)拡散戦略を提案した。また,提案したZO拡散戦略の安定条件を調べた。シミュレーションを行い,アルゴリズムの特性を調べ,それを非協調的および確率的勾配対応物と比較した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  *ネットワーク ,  安定条件 ,  ブラックボックス ,  費用関数 ,  エージェント
準シソーラス用語： 推定アルゴリズム ,  分散推定 ,  ストリーミングデータ ,  勾配推定 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 拡散 ,  適応