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J-GLOBAL ID：201802215747865967   整理番号：18A2039442

ハイパースペクトル異常検出のためのハイパーLaplace正則化低ランクテンソル分解【JST・京大機械翻訳】

Hyper-Laplacian Regularized Low-Rank Tensor Decomposition for Hyperspectral Anomaly Detection

著者 (6件)： Ma Xiaoxiao (Key Laboratory of Intelligent Perception and Image Understanding of Ministry of Education, Xidian University, Xi’an, 710071, China) ,  Zhang Xiangrong (Key Laboratory of Intelligent Perception and Image Understanding of Ministry of Education, Xidian University, Xi’an, 710071, China) ,  Huyan Ning (Key Laboratory of Intelligent Perception and Image Understanding of Ministry of Education, Xidian University, Xi’an, 710071, China) ,  Tang Xu (Key Laboratory of Intelligent Perception and Image Understanding of Ministry of Education, Xidian University, Xi’an, 710071, China) ,  Hou Biao (Key Laboratory of Intelligent Perception and Image Understanding of Ministry of Education, Xidian University, Xi’an, 710071, China) ,  Jiao Licheng (Key Laboratory of Intelligent Perception and Image Understanding of Ministry of Education, Xidian University, Xi’an, 710071, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： IGARSS  ページ： 6380-6383  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,スペクトル冗長性を考慮し,同時にスペクトル空間情報を利用するハイパースペクトル異常検出のための新しい方法を提案した。次元縮小フレームワークと組み合わせたハイパーLaplace正規化低ランクテンソル分解法を提案した。最初に,k-平均++アルゴリズムをスペクトルバンドに実装し,各グループの中心を選択してスペクトル方向のHSI次元を低減した。スペクトル空間情報を共同的に利用するために,三次テンソルとして三次データ(二つの空間次元と一つのスペクトル次元)を扱った。次に,非局所自己相似性を著者らの方法で完全に探究した。非局所的自己相似性の探索におけるオーバーラップセグメンテーションによって引き起こされるリンギングアーチファクトを減少させるために,著者らはハイパーLaplace制約低ランクテンソル分解を導入して,著者らは分離バックグラウンドと残留部分を得た。最後に,Gauss雑音の影響を除去するために,残留行列を検出するために局所Rx基本検出器を用いた。2つの実際のハイパースペクトルデータセットに関する実験結果は,HSI異常検出のために提案したアルゴリズムの有効性を検証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 次元縮小 ,  正規化 ,  *スペクトル ,  *テンソル ,  アーチファクト ,  検出器 ,  冗長性 ,  アルゴリズム ,  Gauss雑音 ,  セグメンテーション ,  *正則化
準シソーラス用語： リンギング ,  空間情報 ,  *異常検出 ,  *ハイパースペクトル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： ハイパースペクトル ,  異常検出 ,  正則化 ,  テンソル分解