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J-GLOBAL ID：201802215753258432   整理番号：18A0344159

複雑な化学モデルを用いたコロナシミュレーションのための効率的アルゴリズム【Powered by NICT】

An efficient algorithm for corona simulation with complex chemical models

著者 (5件)： Villa Andrea (Ricerca Sul Sistema Energetico (RSE), Via Rubattino 50, 20134, Milano, Italy) ,  Barbieri Luca (Ricerca Sul Sistema Energetico (RSE), Via Rubattino 50, 20134, Milano, Italy) ,  Gondola Marco (Ricerca Sul Sistema Energetico (RSE), Via Rubattino 50, 20134, Milano, Italy) ,  Leon-Garzon Andres R. (CMIC Department “Giulio Natta”, Politecnico di Milano, Piazza Leonardo da Vinci 32, 20133, Milano, Italy) ,  Malgesini Roberto (Ricerca Sul Sistema Energetico (RSE), Via Rubattino 50, 20134, Milano, Italy)
資料名： Journal of Computational Physics  (Journal of Computational Physics)
巻： 337  ページ： 233-251  発行年： 2017年 
JST資料番号： B0860A  ISSN： 0021-9991  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 冷間プラズマ放電のシミュレーションは,汚染物質制御表面から治療までの範囲の多くの用途を有する応用科学の主要な分野である。これら応用の多くは複雑で物理的に詳細な化学データベースを利用することができる完全に三次元コロナソルバを実現するための新しい数値技術の開発を必要としている。十化学種と百の反応から成るデータベースの複雑さによる三次元アプローチに固有の困難を増加させるので,これは挑戦的な課題である。本論文では,計算負荷を著しく低減できる,新しいアプローチを開発した。提案した方法は,元の問題を分解する単純なものにできる適切な時間ステッピングアルゴリズムに基づいている:すなわち,それらの各々は,有限要素,有限体積法あるいは常微分方程式ソルバのいずれかで取り組んできた。この最後のソルバは化学モデルを扱い,その効率的な実装が,本報告の主な寄与の一つである。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 三次元 ,  データベース ,  *太陽コロナ ,  化学種 ,  汚染防止 ,  常微分方程式 ,  有限体積法
準シソーラス用語： ソルバ ,  有限要素 ,  計算負荷 ,  化学データベース ,  プラズマ放電 ,  *効率的アルゴリズム ,  *化学モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： コロナ ,  ストリーマ ,  化学

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 化学モデル ,  コロナ ,  シミュレーション ,  効率的アルゴリズム