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J-GLOBAL ID：201802215806944198   整理番号：18A0901221

核種腎動態イメージング腎臓の関心領域分割アルゴリズムの研究【JST・京大機械翻訳】

Study of a Novel Automatic Method of ROI Delineation in Renal Dynamic Radionuclide Imaging

著者 (6件)： Liu Rencong (南京医科大学附属南京医院(南京市第一医院) 核医学科,江蘇 南京,210006) ,  Xu Lei (南京医科大学附属南京医院(南京市第一医院) 核医学科,江蘇 南京,210006) ,  Zhang Lele (南京医科大学附属南京医院(南京市第一医院) 核医学科,江蘇 南京,210006) ,  Meng Qingle (南京医科大学附属南京医院(南京市第一医院) 核医学科,江蘇 南京,210006) ,  Yang Rui (南京医科大学附属南京医院(南京市第一医院) 核医学科,江蘇 南京,210006) ,  Wang Zizheng (南京医科大学附属南京医院(南京市第一医院) 核医学科,江蘇 南京,210006)
資料名： Zhongguo Yiliao Shebei  (Zhongguo Yiliao Shebei)
巻： 32  号： 12  ページ： 68-71,90  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3975A  ISSN： 1674-1633  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 【目的】腎臓の関心領域を自動的に描くために,新しい核種腎臓動的イメージングアルゴリズムを提示する。方法:30ビットの核種腎動態イメージング患者を研究対象とし、まず原始腎臓図に対して形態学的演算、強度増強とガウスフィルタリングなどの前処理を行い、非関心領域の除去と画像コントラストの向上、次に、最大類間差法(Otsu)を用いて、最適な閾値を適応的に確定し、そして形態学的操作と境界追跡を用いて腎臓境界を抽出した。結果:本論文のアルゴリズムによる分割結果は専門家の手作業分割結果と高い相関性があり、平均真の一致率は91%、平均の偽の一致率は13.4%、平均の偽一致率は9.3%、境界誤差の距離は1.6の画素である。提案したアルゴリズムのDice類似性係数(0.9061±0.0196)と平均時間(2.1477±0.2835)sは,他のアルゴリズムより優れている。結論:本論文の分割アルゴリズムに基づき、腎臓の関心領域を迅速に正確に抽出でき、核種腎動態イメージングの糸球体濾過率の測定に応用できる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画素 ,  演算 ,  類似性 ,  モルフォロジー ,  前処理 ,  *アルゴリズム ,  患者 ,  *画像処理
準シソーラス用語： 糸球体濾過量 ,  一致率 ,  輪郭追跡 ,  画像コントラスト ,  動的イメージング ,  *核種 ,  *関心領域 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： renal dynamic imaging ,  image segmentation ,  Otsu threshold method ,  morphological reconstruction ,  counter tracking

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (8件)： 核種 ,  腎 ,  イメージング ,  腎臓 ,  関心 ,  領域分割 ,  アルゴリズム ,  研究