文献

J-GLOBAL ID：201802215839277811   整理番号：18A2031507

形式概念分析,ラフ集合,Wikipediaを利用した意味検索【JST・京大機械翻訳】

Semantic Search Exploiting Formal Concept Analysis, Rough Sets, and Wikipedia

著者 (2件)： Jiang Yuncheng (School of Computer Science, South China Normal University, Guangzhou, China) ,  Yang Mingxuan (South China Normal University, Guangzhou, China)
資料名： International Journal on Semantic Web and Information Systems  (International Journal on Semantic Web and Information Systems)
巻： 14  号： 3  ページ： 99-119  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3850A  ISSN： 1552-6283  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,Web検索がWebのリンク構造に依存する文書の重要度ランキングによるテキストキーワード検索の組合せに基づいているかについて述べた。しかし,その完全な範囲に捕捉されていない次元の一つは意味論のものである。現在,探索と意味論を組み合わせることにより,意味探索のアイデアを生み出す。本論文の目的は,既存のアプローチのいくつかの欠点を解決するための意味検索に対するいくつかの新しい方法を提示することである。具体的には,形式的概念解析,ラフ集合理論,および類似性推論を組み合わせることにより,意味探索に対する2つの新しい方法を提案した。特に,Wikipediaを用いて概念(すなわちキーワード)の類似性を計算した。実験結果は,著者らの提案が最も代表的な類似性探索法のいくつかより優れていることを示し,人間の判断に関して直感を維持する。Copyright 2018 IGI Global All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ラフ集合 ,  キーワード ,  等級づけ ,  Web【情報システム】 ,  類似性 ,  意味論
準シソーラス用語： ラフ集合論 ,  形式的概念解析 ,  キーワード検索 ,  テキスト ,  リンク構造 ,  ウェブ検索 ,  *意味検索 ,  *ウィキペディア , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 形式概念解析 ,  ラフ集合 ,  意味論的探索 ,  類似性推論 ,  Wikipedia

分類 (3件)： 検索技術  (AC06020S) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 形式 ,  概念 ,  分析 ,  ラフ集合 ,  Wikipedia ,  意味検索