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J-GLOBAL ID：201802215860714478   整理番号：18A0482360

局所的および大域的な分布を利用した投票星同定アルゴリズム【Powered by NICT】

A voting-based star identification algorithm utilizing local and global distribution

著者 (3件)： Fan Qiaoyun (School of Instrumentation Science and Opto-electronics Engineering, Beihang University, Beijing 100191, China) ,  Zhong Xuyang (School of Instrumentation Science and Opto-electronics Engineering, Beihang University, Beijing 100191, China) ,  Sun Junhua (School of Instrumentation Science and Opto-electronics Engineering, Beihang University, Beijing 100191, China)
資料名： Acta Astronautica  (Acta Astronautica)
巻： 144  ページ： 126-135  発行年： 2018年 
JST資料番号： B0035B  ISSN： 0094-5765  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 投票方式に基づく新しい星の同定アルゴリズムを本論文で提示した。提案したアルゴリズムでは,センサ星の地球規模分布と局所的分布は完全には利用されており,成層投票方式はセンサ星の候補を得るために採用した。データベース最適化を使用して,メモリ使用量を削減し,提案したアルゴリズムのロバスト性を改善する。シミュレーションは,提案したアルゴリズムは位置雑音と0.322Mv大きさ雑音の2画素の標準偏差は99.81%の同定率を示すことが分かった。二つの類似したアルゴリズムと比較して,提案したアルゴリズムは,雑音に対してよりロバストであり,平均識別時間と必要なメモリが少ない。さらに,実際の天空試験は,提案したアルゴリズムが実星像でうまく動作することを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最適化 ,  標準偏差 ,  *投票 ,  センサ ,  画素 ,  成層 ,  データベース ,  雑音 ,  *アルゴリズム ,  記憶装置 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 同定率 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： スターセンサ ,  星同定 ,  全球分布 ,  局所分布 ,  成層投票 ,  データベース最適化

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 分布 ,  投票 ,  同定 ,  アルゴリズム