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J-GLOBAL ID：201802215919839142   整理番号：18A0586693

協調粒子フィルタリングによるネットワークにおける拡散【Powered by NICT】

Diffusion in networks by cooperative particle filtering

著者 (2件)： Wang Hechuan (Department of Electrical and Computer Engineering, Stony Brook University, Stony Brook, NY 11794) ,  Djuric Petar M. (Department of Electrical and Computer Engineering, Stony Brook University, Stony Brook, NY 11794)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CAMSAP  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ネットワークにおける協調エージェントによる隠れプロセスの推定のための拡散法を提案した。隠れ過程を推定するための粒子フィルタリングを採用した。各フィルタは,それ自身の観測過程,他剤の未知を持っているが,隠れプロセスはすべてのエージェントに対して同じである。エージェントは隠れた過程を追跡し,プロセスの事後確率を形成し,Gauss関数を近似する。溶融事後確率を形成し,ネットワークを介した情報の拡散を可能にするためにこれらのGauss関数を交換する。事後分布のGauss近似は,拡散段階で計算を単純化した。シミュレーション結果は,提案した方法は,集中法と同様の性能を持つことを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： エージェント ,  シミュレーション ,  *フィルタ ,  事後確率 ,  簡素化 ,  *ネットワーク ,  Gauss近似
準シソーラス用語： 事後分布 ,  Gauss関数 ,  *粒子フィルタリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 信号理論  (ND02020G) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  計算機網  (JC03000K) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 協調 ,  粒子フィルタリング ,  拡散