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J-GLOBAL ID：201802215922786470   整理番号：18A0511807

道路安全と旅行時間改善プロジェクトの選択と設計のための代理支援遺伝的アルゴリズム【Powered by NICT】

A surrogate-assisted genetic algorithm for the selection and design of highway safety and travel time improvement projects

著者 (1件)： Rodriguez-Roman Daniel (Department of Civil Engineering and Surveying, University of Puerto Rico, Mayagueez, PO Box 9000, Mayagueez, Puerto Rico)
資料名： Safety Science  (Safety Science)
巻： 103  ページ： 305-315  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0879A  ISSN： 0925-7535  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 道路安全を改善する手段は,旅行時間に影響を与えることができる,旅行時間を低減する対策は,道路の安全性に影響を与えることができるようにした。この理由のため,異なる道路整備事業の資金配分のプロセスに使用されるモデルは,プロジェクト代替案の安全性と旅行時間の影響を同時に考慮すべきである。本論文では,道路の安全性と旅行時間改善プロジェクトの選択と設計のための提案した最適化モデル。モデルはプロジェクトコストの制約のもとで,プロジェクトサイトで許容される改善組合せのタイプに2目的,混合整数最適化問題として定式化した。最適化プロセスにおける交通行動モデルを組み込むことにより,モデルは,高速道路改善方式の潜在的ネットワークレベル効果を説明した。このプロセスに必要なモデル系は時間がかかることから,遺伝的アルゴリズムは,代用モデルを提示最適化モデルに良好な解の発見を加速するために利用することを提案した。このアルゴリズムでは,代理モデルは意思決定者の安全性と旅行時間目的を定量化する計算上に不経済な関数に計算的に安価な近似を生成した。問題の定式化と同様に,提案したヒューリスティックは,輸送計画機関が使っているありふれたコンピュータベース旅行需要モデルと連動して用いることができる。モデルとその解法ヒューリスティックの事例的応用は南西プエルトリコにおける仮想計画シナリオを用いて提示した。に加えてモデルの適用を,例を用いて,代替の予測精度とアルゴリズムの性能に及ぼす種々のパラメータ値の影響を調べることであった。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 安全性 ,  定式化 ,  最適化問題 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  道路整備 ,  高速道路 ,  モデル ,  輸送計画 ,  交通行動 ,  最適化 ,  *アルゴリズム ,  *道路 ,  *旅行時間
準シソーラス用語： ヒューリスティック ,  最適化モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 数理計画法  (KA03030M)

タイトルに関連する用語 (6件)： 道路安全 ,  旅行時間 ,  プロジェクト ,  設計 ,  支援 ,  遺伝的アルゴリズム