文献

J-GLOBAL ID：201802215947616964   整理番号：18A0247238

q-ダイバージェンスベースのリレーショナルファジィc-平均クラスタリング

q-Divergence-Based Relational Fuzzy c-Means Clustering

著者 (1件)： KANZAWA Yuchi (Shibaura Inst. Technol., Tokyo, JPN)
資料名： Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics  (Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics)
巻： 22  号： 1  ページ： 34-43  発行年： 2018年01月20日 
JST資料番号： F1398A  ISSN： 1343-0130  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,メンバーシップとクラスタサイズを制御する変数の間のq-ダイバージェンスに基づくリレーショナルデータに対するクラスタリングアルゴリズムを提案する。最初に,ベクトルデータに対するある従来手法が,q-ダイバージェンスを有する別の従来手法の正規化として解釈できることを提示する。この解釈を用いて,q-ダイバージェンスに基づくリレーショナルナルデータに対するクラスタリングアルゴリズムを,q-ダイバージェンスを有する従来手法を正規化して構築した最適化問題から導出する。理論的な考察から,提案した手法の性質を明確にする。この性質を具体化した数値結果を提示し,提案した手法が精度という観点より二つの従来手法を性能面で上回ることを示す。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *クラスタ分析 ,  *関係データベース ,  最適化問題 ,  平均法 ,  記憶容量 ,  エントロピー ,  情報量
準シソーラス用語： c-平均法 ,  クラスタサイズ ,  ダイバージェンス【情報理論】 ,  *ファジィクラスタリング ,  *リレーショナルデータベース

分類 (2件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  システム設計・解析  (IA02030D)

引用文献 (31件)：

• J. B. MacQueen, “Some Methods of Classification and Analysis of Multivariate Observations,” Proc. 5th Berkeley Symposium on Math. Stat. and Prob., pp. 281-297, 1967.
• J. Bezdek, “Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithms,” Plenum Press, New York, 1981.
• S. Miyamoto and M. Mukaidono, “Fuzzy c-Means as a Regularization and Maximum Entropy Approach,” Proc. 7th Int. Fuzzy Systems Association World Congress (IFSA’97), Vol.2, pp. 86-92, 1997.
• S. Miyamoto and N. Kurosawa, “Controlling Cluster Volume Sizes in Fuzzy c-means Clustering,” Proc. SCIS&ISIS2004, pp. 1-4, 2004.
• H. Ichihashi, K. Honda, and N. Tani, “Gaussian Mixture PDF Approximation and Fuzzy c-means Clustering with Entropy Regularization,” Proc. 4th Asian Fuzzy System Symposium, pp. 217-221, 2000.

タイトルに関連する用語 (2件)： ダイバージェンス ,  ファジィc-平均クラスタリング