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J-GLOBAL ID：201802215958793538   整理番号：18A1940749

永久磁石機における早期故障検出のための電磁および振動有限要素モデル【JST・京大機械翻訳】

Electromagnetic and vibration finite element model for early fault detection in permanent magnet machine

著者 (3件)： Ginzarly R. (Normandy University, UNIROUEN, ESIGELEC, IRSEEM, 76000, Rouen, France) ,  Hoblos G. (Normandy University, UNIROUEN, ESIGELEC, IRSEEM, 76000, Rouen, France) ,  Moubayed N. (Lebanese University, Faculty of engineering, Tripoli, Lebanon)
資料名： IFAC PapersOnLine  (IFAC PapersOnLine)
巻： 51  号： 24  ページ： 902-907  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3101A  ISSN： 2405-8963  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電気機械はハイブリッド電気自動車のような新しい応用に広く統合されている。機械の予後の分野は急速に発展している。それは機械の適切な操作を保証することを目的とした。有限要素モデルは,電気機械をモデル化し,最適化する最良の方法である。本論文において,著者らは,健全な状態と故障状態における電気機械の電磁と振動モデルを作り出すために,有限要素法の精度を活用した。著者らは,2つの事例における機械の性能を観察して,故障予後において有益であると思われる有用な測定パラメータを抽出することを目的とした。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  ハイブリッド自動車 ,  電気機械 ,  *故障検出 ,  高速度 ,  モデリング ,  パラメータ ,  有限要素法 ,  *モデル ,  *故障
準シソーラス用語： *有限要素 ,  振動モデル ,  *FEMモデル ,  *永久磁石機 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 永久磁石機 ,  有限要素 ,  電磁モデル ,  振動モデル

分類 (1件)： 電動機  (NB07030U)

タイトルに関連する用語 (4件)： 永久磁石機 ,  早期 ,  故障検出 ,  有限要素モデル