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J-GLOBAL ID:201802215964972850   整理番号:18A1321037

粒子群最適化に基づく鋼板の倒立最適化【JST・京大機械翻訳】

Optimization of Steel Plate Stacking Based on Particle Swarm Optimization
著者 (3件):
資料名:
巻: 32  号:ページ: 20-22,35  発行年: 2017年 
JST資料番号: C3603A  ISSN: 1001-9944  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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インテリジェント製造の開発理論に基づき,本論文は,船舶工場における鋼板の倒立問題を研究した。鋼板の倒立特性に従い、多くの最適化アルゴリズムを結合して、各アルゴリズムの特性選択粒子群最適化アルゴリズムを用いて、鋼板の倒立を解き、最適な倒立方案を得た。粒子群最適化(PSO)アルゴリズムの反復原理により,粒子符号化法,適応度関数の構造,および制約条件処理の改良により,多目的制約条件モデルを解くための粒子群最適化(PSO)アルゴリズムを構築した。粒子群最適化(PSO)アルゴリズムの応用分野を拡張できるだけでなく,複雑な多目的モデルの解の新しい方法を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (4件):
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システム最適化手法 
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