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J-GLOBAL ID：201802215978417415   整理番号：18A0692818

ESDA-GISに基づく山東省における炭素排出の空間パターン研究【JST・京大機械翻訳】

Study on spatial pattern of carbon emission in Shandong province based on ESDA-GIS

著者 (3件)： Fan Wenping (山東建筑大学測絵地理信息学院,山東済南,250101) ,  Dan Baoyan (山東建筑大学測絵地理信息学院,山東済南,250101) ,  Cai Fei (山東建筑大学測絵地理信息学院,山東済南,250101)
資料名： Shandong Jianzhu Daxue Xuebao  (Shandong Jianzhu Daxue Xuebao)
巻： 32  号： 4  ページ： 322-326  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3611A  ISSN： 1673-7644  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 都市化の迅速な発展はエネルギー消費と二酸化炭素排出量の増加に伴い、二酸化炭素排出の空間パターンの研究は、グリーン、低炭素都市の発展、都市化の発展の質の向上にとって重要な意義がある。炭素排出量の測定モデルを確立することによって,山東省における2012年の17の市における炭素排出量を分析し,GISとESDAのMoran’s指数IとLISA指数空間相関分析法を用いて,山東省の炭素排出の空間パターンの特徴を明らかにした。結果は以下を示した。化石燃料需要の種類と数量が異なることは、各地の炭素排出の空間的不均衡をもたらす重要な要素である。炭素排出量の最大値は済寧市の5777.05万tであり、最小値は威海市の861.93万tで、空間パターンは魯東<魯西<魯中<南西で、明らかな空間的差異性を示した。全局のMoran’s I指数は0.0853、Z値は1.0150で、山東省の炭素排出量の全体的な自己相関性は明らかでなく、LISA集積図は顕著な局部空間集積特徴を示し、主に魯西及び魯中地区で炭素排出量の高い集積分布を形成した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エネルギー消費 ,  二酸化炭素排出量 ,  海洋 ,  化石燃料 ,  自己相関 ,  *都市化
準シソーラス用語： 不均衡 ,  空間相関 ,  低炭素都市 ,  *空間パターン ,  *二酸化炭素放出 ,  *山東省 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ESDA-GIS ,  carbon emission ,  spatial pattern ,  spatial relevance

分類 (2件)： 環境問題  (SA01020V) ,  エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B)

タイトルに関連する用語 (4件)： 山東省 ,  炭素排出 ,  空間パターン ,  研究