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J-GLOBAL ID：201802215991056996   整理番号：18A2098083

HTKを用いたKannadaにおける音素レベル音声認識の実装【JST・京大機械翻訳】

Implementation of Phonetic Level Speech Recognition in Kannada Using HTK

著者 (4件)： Jeeva Priya K. (Department of Electronics and Communication Engineering, Amrita Vishwa Vidyapeetham, Amrita School of Engineering, Bengaluru, India) ,  Sree S.Sowmya (Amrita Vishwa Vidyapeetham, Amrita School of Engineering, Bengaluru, India) ,  Navya TVS. (Amrita Vishwa Vidyapeetham, Amrita School of Engineering, Bengaluru, India) ,  Gupta Deepa (Mathematics Department, Amrita Vishwa Vidyapeetham, Amrita School of Engineering, Bengaluru, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICCSP  ページ： 0082-0085  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,オープンソース音声認識ツールHTKを用いて,Kannada単語を連続的に認識するための自動音声認識システム(ASR)を構築することを目的とした。観光応用に焦点を合わせて,この目的のために,250の辞書サイズを持つ話者独立で,中間サイズの語彙音声コーパスを作成した。MEL周波数ケプストラム係数(MFCC)を用いて,特徴ベクトルを抽出した。このシステムは,トリホン音響モデリングによる隠れMarkovモデル(HMM)を使用する。音声認識率を,男性および女性話者に対するオフラインおよびオンライン認識モードに対してチェックした。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 周波数 ,  隠れMarkovモデル ,  語彙 ,  単語 ,  観光 ,  *音声認識 ,  *音素
準シソーラス用語： オンライン ,  オフライン ,  音響モデリング ,  特徴ベクトル ,  ケプストラム係数 ,  音声コーパス ,  話者 ,  オープンソース , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 音声認識 ,  実装