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J-GLOBAL ID：201802216018201963   整理番号：18A1611827

沿岸洪水リスク評価と緊急対応のためのビッグデータアプローチ【JST・京大機械翻訳】

Big Data Approaches for coastal flood risk assessment and emergency response

著者 (3件)： Pollard James A (Department of Geography, University of Cambridge, Downing Place, Cambridge, UK) ,  Spencer Tom (Department of Geography, University of Cambridge, Downing Place, Cambridge, UK) ,  Jude Simon (School of Water, Energy and Environment, Cranfield University, College Road, Cranfield, UK)
資料名： Wiley Interdisciplinary Reviews: Climate Change  (Wiley Interdisciplinary Reviews: Climate Change)
巻： 9  号： 5  ページ： e543  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2765A  ISSN： 1757-7780  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大規模データアプローチ(BDAs)は,歴史的データセット,入力データストリーム,および新しい組織,記憶,および分析能力を通して社会的および環境的複雑さに関する新しい光を明らかにするために設計された関連技術のアレイの組合せ利用を参照する。BDAsの商業的利益の広範な認識にもかかわらず,環境領域への応用はあまり明確ではない。これは,BDAs(体積,多様性,速度,および真実性)を特性化するために使用された次元が,地球規模の気候変動によってもたらされた困難な挑戦を記述することにおいて,好ましいように見えるという誤解された機会を表している。本論文は,環境領域における潜在的応用を調査するために,例証事例研究として沿岸洪水リスク管理を採用した。将来の洪水リスクの増加に伴い,海面上昇の加速,低平地地域の人々と資産の濃度,および保護沿岸生態系の悪化を含む地球規模の変化の傾向が局所的に現れることが期待される。沿岸洪水リスク管理の2つのブランチを考慮した。最初に,沿岸洪水リスク評価は,危険源,促進経路,および脆弱な受容体のより良い特性化に焦点を合わせている。第二に,洪水緊急応答手順,洪水事象の予測,警報の普及,および応答監視に焦点を合わせた。BDAsの実施に対する技術的,文脈的,制度的および行動的障壁に関する重要なコメントは,沿岸洪水リスク管理に対するBDAsの適用に関連する2つの基本的困難性の議論を含めて提供される:より広い洪水システムにおけるBDAsの役割およびBigデータアプローチを実行できるデータ科学者の生成に対するスキル要件。本論文は,気候変動知識の社会的状況,知識と実践気候,歴史,社会,文化>技術的スペクト,およびIdeasの下で分類される。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 警報 ,  気候 ,  *洪水 ,  気候変動 ,  海面上昇 ,  リスク管理 ,  キャラクタリゼーション ,  *緊急対策 ,  事例研究 ,  *リスク評価
準シソーラス用語： 脆弱性 ,  低平地 ,  *洪水リスク ,  *ビッグデータ ,  *沿岸洪水 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ビッグデータ ,  沿岸洪水リスク管理 ,  洪水緊急応答 ,  洪水リスク評価 ,  ソース-経路-受容体

分類 (2件)： 気候学,気候変動  (DC05140T) ,  自然災害  (RA02030M)

タイトルに関連する用語 (4件)： 沿岸 ,  洪水リスク ,  評価 ,  緊急対応