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J-GLOBAL ID：201802216058792303   整理番号：18A2005884

UPLC-HRMSにおけるピーク検出を改善するための抽出イオンクロマトグラム抽出のための新規戦略【JST・京大機械翻訳】

A novel strategy for extracted ion chromatogram extraction to improve peak detection in UPLC-HRMS

著者 (11件)： Lu Peng (Zhengzhou Tobacco Research Institute of CNTC, Zhengzhou 450001, China. [e-mail] [e-mail]) ,  Fan Mei-Juan ,  Zhang Qian ,  Zheng Qing-Xia ,  Liu Ping-Ping ,  Wang Bing ,  Guo Jun-Wei ,  Wang Sheng ,  Fu Hai-Yan ,  Yu Yong-Jie ,  She Yuanbin
資料名： Analytical Methods  (Analytical Methods)
巻： 10  号： 42  ページ： 5118-5126  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2324A  ISSN： 1759-9660  CODEN： AMNECT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 抽出イオンクロマトグラム(EIC)抽出は,超高速液体クロマトグラフィー-高分解能質量分析(UPLC-HRMS)における主要で基本的な段階である。残念ながら,この側面に関する研究はルーチン分析に対して満足できるものではない。この問題を解決するために,EIC抽出のための新しい適応型イオン接続ネットワークベース戦略,AiCN-EICを提供した。この戦略において,イオンはそれらのm/z値に基づいて分類され,次にそれらのm/z差に従ってEICクラスタを形成するために接続される。EICクラスタは,それらの走査数に従ってクラスタの対応する位置にイオンを置くことによって構成される。悪いEICが除去された後に,多重スケールGauss平滑化ベースのピーク検出戦略を導入した。AiCN-EICの性能を評価するために2つのデータセットを用いた。結果は,AiCN-EICがUPLC-HRMSの結果からEICを効率的に抽出でき,一方,データ収集におけるm/z耐性と閾値に対する非感受性の利点を示すことを示した。定量結果は,開発した戦略の性能がいくつかの最先端の方法と同等であることを確認した。AiCN-EICは,最近開発されたMatlab GUIツールボックスに,UPLC-HRMSに基づくメタボロミクスのために追加され,それを得ることができる。Copyright 2018 Royal Society of Chemistry All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データ収集 ,  クラスタ ,  ルーチン分析 ,  *イオン交換クロマトグラフィー ,  平滑化 ,  感受性 ,  *イオン
準シソーラス用語： メタボロミクス ,  ツールキット ,  MATLAB ,  マルチスケール , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 薬物の分析  (GV01040Q) ,  食品の分析  (FJ01030U) ,  分光分析  (CC03012W) ,  有機化合物の各種分析  (CC08034J) ,  液体クロマトグラフィー  (CC04014L)

タイトルに関連する用語 (4件)： HRMS ,  ピーク検出 ,  イオンクロマトグラム ,  戦略