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J-GLOBAL ID：201802216099704456   整理番号：18A1622314

高度に構成可能なソフトウェアにおける悪smの検出戦略【JST・京大機械翻訳】

Detection Strategies of Bad Smells in Highly Configurable Software

著者 (4件)： Faujdar Neetu (Amity University, Department of CSE, Noida, India) ,  Srivastav Kshitij (Amity University, Department of CSE, Noida, India) ,  Gupta Megha (Amity University, Department of CSE, Noida, India) ,  Saraswat Shipra (Amity University, Department of CSE, Noida, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： Confluence  ページ： 14-18  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ソフトウェアメンテナンスはタフな作業であり,コードが変化を追跡するのに非常に大きくなると,悪いコードはそれをより硬くする。ソフトウェアの品質を追跡する一つの方法は,ソフトウェアにおける悪いsmを追跡することである。それらは,近い将来,問題を引き起こすことができるコードを追跡することを助けることができた。この目的は,著者らのコードを通してクロールスを毎日作り出し,コードにおけるsmの状態を与えることである。これを達成するために,一組の命令と戦略を開発し,それらを,javaのコードに対して,そして,時間とともにソフトウェアを追跡するために,それらを実行した。すべての統計は,PythonライブラリMatplllibによって示され,そして,botは,Linux,Mac,およびWindowsにおいてクローラに自動化されることができる。botは,現像者によって検出されないsmを検出できることが分かった。ソフトウェアの寿命は,投票によって検出されるスミスの助けを借りて,時間に対するコード時間を屈折することによって増加させることができる。現在までに,ジャバだけが支持されているが,本論文は他の言語に対する支援も増加させた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 品質 ,  言語 ,  現像 ,  Windows ,  *ソフトウェア ,  塩素 ,  保守管理 ,  ジャワ ,  Linux ,  自動化
準シソーラス用語： Python , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： ソフトウェア ,  Sm ,  戦略