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J-GLOBAL ID:201802216160994366   整理番号:18A1346743

Landsat 8データを用いた都市ヒートアイランド評価:Shenzhenと香港における事例研究【JST・京大機械翻訳】

Urban Heat Island Assessment Using the Landsat 8 Data: A Case Study in Shenzhen and Hong Kong
著者 (5件):
資料名:
巻:号:ページ: 10  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7289A  ISSN: 2413-8851  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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本研究では,リモートセンシングデータを用いて都市ヒートアイランド(UHI)効果を評価し,地球温暖化と都市化の背景の下で出現する現象である。衛星技術の急速な発展により,リモートセンシング画像は,近年急速に都市化された地域におけるUHI効果を評価するために広く適用されている。本研究では,Shenzhenと香港の事例研究において,土地表面温度(LST)を推定するためにLandsat8データを適用した。単一ウィンドウアルゴリズム(MWA),単一チャネル法(SCM),Qinの分割ウィンドウアルゴリズム(SWA-Q)とSobrinoの分割ウィンドウアルゴリズム(SWA-S)の方法を用いて,2013年11月29日,2014年11月16日,2015年10月18日,2016年2月7日のLandsat8データからLSTを計算した。結果は,SWA-QによるLST検索が深センと香港の事例研究における他のアルゴリズムのものより良いことを示した。2013年から2016年まで,Shenzhenと香港における高いLST区域またはUHIは,実質的に同一であった。LSTは植生分布と明らかに相関しなかったが,植生の成長条件はUHIの分布に影響し,高いLSTは高い大気粒子濃度とわずかに相関した。さらに,一般的に,Shenzhenと香港は,弱いUHI地域であり,ShenzhenにおけるUHI影響区域は,2013年から2016年まで香港におけるそれより大きかった。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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リモートセンシング一般  ,  温度測定,温度計 
引用文献 (35件):
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タイトルに関連する用語 (5件):
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