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J-GLOBAL ID：201802216168997974   整理番号：18A2041588

二値化を満たすためのアドホックマイクロホンからのロバストな特徴抽出【JST・京大機械翻訳】

Robust Feature Extraction from AD-HOC Microphones for Meeting Diarization

著者 (5件)： Sharma Dushyant (Nuance Communications Inc, Burlington, MA, USA) ,  Nour-Eldin Amr (Nuance Communications Inc, Burlington, MA, USA) ,  Harding Philip (Nuance Communications Inc, Burlington, MA, USA) ,  Karimian-Azari Sam (Nuance Communications Inc, Burlington, MA, USA) ,  Naylor Patrick A. (Imperial College London, UK)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： IWAENC  ページ： 296-300  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 会議シナリオにおける話者二値化は,信号獲得の自発的,会話的音声および遠隔的性質のために困難な問題である。著者らは,未知の位置に置かれた遠隔マイクロフォンと室内のアドホック構成を用いて動作する新しい方法を提示した。この方法は,ロバストな空間特徴を利用し,それらを雑音ロバストなスペクトル特徴と結合し,変調領域アルゴリズムを用いて強化した。抽出された空間特徴は,最適チャネル対選択に沿った時間差到着(TDOA)情報のモデルを含み,それに基づいて,増強されたスペクトル特徴を計算した。著者らは,NIST RT05会議コーパスに関する結果を提示し,提案した方法がベースライン二値化システムに比べて二値化誤り率を大幅に低減し,以前の方法を相対的33.1%DERにより実行することを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  コーパス ,  基準線 ,  チャネル ,  *ロバスト性 ,  アルゴリズム ,  *特徴抽出 ,  *マイクロホン ,  誤り率 ,  会話
準シソーラス用語： TDOA ,  時間差 ,  屋内 ,  話者 ,  *二値化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 二値化 ,  アドホック ,  マイクロホン ,  ロバスト ,  特徴抽出