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J-GLOBAL ID：201802216215541473   整理番号：18A1653206

効果に基づくランダムアッシュ計画モデルと応用【JST・京大機械翻訳】

Stochastic gray programming model and application based on effect

著者 (3件)： Zhou Lei (河北科技大学経済管理学院,河北石家庄,050018) ,  Dong Lili (河北科技大学経済管理学院,河北石家庄,050018) ,  Li Fachao (河北科技大学経済管理学院,河北石家庄,050018)
資料名： Hebei Gongye Keji  (Hebei Gongye Keji)
巻： 35  号： 4  ページ： 262-267  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3505A  ISSN： 1008-1534  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ランダム要素と灰色要素を含む不確実性計画問題を解明するために,区間灰色数の2つのエンドポイントのランダム性を結合することによって,ランダム間隔灰色数とランダム間隔灰色関数の定義を与えて,ランダム灰色計画モデルを提唱した。確率変数の期待値と分散の総合的量子化によって,灰色数の2つの端点の値を,統合効果関数の理論によって表現した。この理論を適用して,統合量子化後の2つのエンドポイントを,統合的に量子化し,確率的灰色プログラミングを,決定論的プログラミング問題に変換した。遺伝的アルゴリズムを用いて解を求めた。統合効果関数の概念により,確率変数の期待値と分散を総合し,区間灰色数の区間因子を総合して,確率的灰色計画の数学モデルを,確率的灰色プログラミングモデルの効果に基づく確率的灰色プログラミングモデルに変換した。異なる総合効果関数を選択することにより,異なる意思決定意識の下での確率的灰色計画の最適解を得た。この方法は意思決定者の不確定決定のための参照を提供する。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 量子化 ,  期待値 ,  不確実性 ,  意思決定者 ,  数学モデル ,  意思決定 ,  *モデル ,  遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： 最適解 ,  プログラミングモデル ,  決定論 ,  確率変数 ,  ランダム性 ,  エンドポイント , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： stochastic programming ,  interval gray number ,  random interval gray number ,  stochastic gray programming model ,  synthesizing effect function

分類 (3件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (4件)： アッシュ ,  計画 ,  モデル ,  応用