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J-GLOBAL ID：201802216238465861   整理番号：18A0727048

グラフィックスカードとプロセッサのための携帯型でベンダーに依存しない低レベルプログラミングと性能ベンチマーキング【JST・京大機械翻訳】

Portable and Vendor-Independent Low-Level Programming and Performance Benchmarking for Graphics Cards and Processors

著者 (2件)： Rohr David ,  Lindenstruth Volker
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： HPCCWS  ページ： 1-8  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： GPUはプログラムを著しくスピードアップする可能性があり,計算機科学的応用の科学的到達を増加させる一つの機会である。Cと他の言語に基づくいくつかの新しいプログラミングモデルが,そのような並列アーキテクチャの可能性を活用するために進化した。なお,異なる言語とAPIを用いた個々のソースコードバージョンの開発は,コードの保守性を悪化させる。また,結果の検証を複雑にするわずかに異なる出力に導くことができる。計算性能を比較するために,プロセッサの異なる性質,異なる価格決定,およびハードウェアの異なる速度グレードを考慮しなければならない。本論文では,著者らの経験を,GPUへの応用のセットを適用することから要約した。ここでは,複数のアーキテクチャに対する一般的なコードを実装するいくつかの事例と,どのようにして起こった課題を克服するかについて述べた。提示した応用は,CERNにおけるLarge Hadron ColliderにおけるALICE High Level Triggerに対する粒子の軌跡を再構成するためのアルゴリズムを含んでいる。スーパーコンピュータの性能をランク付けするために使用されたLinpackベンチマーク,特にそのマトリックス乗算サブステップ;冗長データ記憶のためのReed-Solomonベースの故障消去符号化;格子量子色力学計算;そして,電子顕微鏡画像を評価するための応用。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 価格決定 ,  保全性 ,  等級づけ ,  計算機アーキテクチャ ,  再構成 ,  ベンチマーク ,  言語 ,  符号化 ,  計算機科学 ,  スーパコンピュータ ,  *演算プロセッサ ,  *携帯型
準シソーラス用語： 格子QCD ,  行列積 ,  プログラミングモデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： ディジタル計算機ハードウェア一般  (JC04010C) ,  ディジタル計算機方式一般  (JC02010O)

タイトルに関連する用語 (7件)： グラフィックス ,  カード ,  プロセッサ ,  携帯型 ,  ベンダー ,  プログラミング ,  ベンチマーキング