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J-GLOBAL ID:201802216250992974   整理番号:18A0930186

強化された機械的細胞培養モデルの標的指向パラメータ化のためのワークフロー【JST・京大機械翻訳】

Workflow for Target-Oriented Parametrization of an Enhanced Mechanistic Cell Culture Model
著者 (10件):
資料名:
巻: 13  号:ページ: e1700395  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2514A  ISSN: 1860-6768  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本研究の目的は,CHO細胞の流加培養における成長と生産を記述する巨視的機構モデルを開発することである。このモデルは,リアルタイムパラメータ適応を含むプロセス監視だけでなくプロセス特性化にも使用されるべきである。このモデルは,クローン,スケール,およびプロセス条件において異なる40のプロセスのデータセットを,正規化された二乗平均平方根誤差約10%で記述できることを証明した。しかし,限られたパラメータ同定可能性と生理学的に意味のあるパラメータ値に関する限られた知識により,広範囲のパラメータが類似の品質を持つデータを記述できた。このモデルパラメータと実時間推定の比較を行った。したがって,感度と同定可能性解析,比速度の解析,およびパラメータ空間の構造適応のような反復的ワークフロー結合技術を開発した。それを適用することによって,パラメータ変動性を,元のパラメータと同様の予測力で80%減少させることができた。機構的CHOモデルに基づいて,一般的で移転可能なワークフローを,限られたパラメータ同定可能性の場合に,ターゲット指向パラメータ推定のために作成した。最後に,プロセス理解を増加させることを目的として,プロセス分析技術の枠組みに理想的に適合する方法論を提案した。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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水文学一般 

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