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J-GLOBAL ID：201802216270789951   整理番号：18A2027010

散乱行列を用いた電磁モデルのためのメモリ効率の良い調和法【JST・京大機械翻訳】

Memory Efficient Harmonic Method for Electromagnetic Models Using Scattering Matrices.

著者 (3件)： Custers C. (Department of Electrical Engineering, Eindhoven University of Technology, Eindhoven, Netherlands) ,  Jansen J. (Department of Electrical Engineering, Eindhoven University of Technology, Eindhoven, Netherlands) ,  Lomonova E. (Department of Electrical Engineering, Eindhoven University of Technology, Eindhoven, Netherlands)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： INTERMAG  ページ： 1  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電気機械の設計と最適化において,電磁場の正確なモデルは,機械の性能を予測するために重要である。有限要素法(FEM)は,それが正しく利用されるとき,正確な結果を生成する能力のためにしばしば使用される。しかし,この方法はメモリに関して要求され,計算時間に関して比較的遅い。したがって,半解析モデルは,2Dと3Dの両方でますます複雑な構造のために長年にわたって提案されてきた。半解析モデルの一つは,電磁場量に対する解を記述するためにFourier基底を用いる調和モデリング技法[1],[2],[3]である。多くの電磁構成において,比較的低い数の高調波を用いて正確な結果が得られる。しかし,より複雑な構造に対して,高調波の数は,精度を保持するために増加しなければならない。これは必要メモリの比例的増加をもたらす。結果として,特に3Dモデルにおいて,FEMと比較して高調波モデルの記憶に関する利点は減少している。本論文では,位置依存材料特性を有する3D調和モデルの代替解法を提示した。散乱行列アプローチを用いて,モデルの解を得るために必要なメモリを大幅に低減した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  電磁場 ,  *記憶装置 ,  基底 ,  モデリング ,  高調波 ,  解析モデル ,  三次元 ,  電気機械 ,  二次元 ,  有限要素法 ,  三次元モデル
準シソーラス用語： 材料特性 ,  メモリ効率 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 散乱行列 ,  モデル ,  メモリ効率 ,  調和