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J-GLOBAL ID：201802216317757860   整理番号：18A0803832

確認四次元解析を用いた一般化構造要素解析におけるモデル評価【JST・京大機械翻訳】

Model Evaluation in Generalized Structured Component Analysis Using Confirmatory Tetrad Analysis

著者 (2件)： Ryoo Ji Hoon (Department of Educational Leadership, Foundations and Policy, University of Virginia) ,  Hwang Heungsun (Department of Psychology, McGill University)
資料名： Frontiers in Psychology (Web)  (Frontiers in Psychology (Web))
巻： 8  ページ： 916  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7096A  ISSN： 1664-1078  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 一般化構造化成分分析(GSCA)は,構造方程式モデリング(SEM)への成分ベースのアプローチである。GSCAは,潜在的変数に対する代理として指標の重み付き複合体または構成要素を考慮し,指標の多変量正規性のような分布仮定に頼ることなく,最小二乗を介してモデルパラメータを推定する。他のSEMアプローチと同様に,モデル評価は,仮定したモデルが手のデータと一致するかどうかを調べるために使用されるGSCAにおける重要な手順である。しかし,GSCAに対して利用可能なモデル評価のいくつかの記述的測度は,より確証的な方法でモデルを評価するために制限されている。本研究では,モデル評価または比較のためにGSCAに対する確証的四次解析(CTA)を統合した。CTAは推論統計として因子に基づくSEMで使用されているが,CTAは多変量正規性仮定を完全に自由にしているので,実際にGSCAと互換性がある。2010-11幼稚園コホートの初期小児縦断研究における18174人の学生の社会的スキルに対して収集した経験的データを利用して,GSCAにおけるCTAの能力と適用性を実証し,GSCAに対する既存の測定との性能を比較した。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *構造要素 ,  構造形成 ,  子供 ,  *次元解析 ,  測度 ,  最小二乗法 ,  適応性 ,  *四次元 ,  複合体 ,  母集団 ,  互換性
準シソーラス用語： 縦断的研究 ,  モデルパラメータ ,  多変量 ,  構造方程式モデリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 確認四次元解析 ,  小児早期の縦断的研究 ,  一般化構造成分分析 ,  モデル評価 ,  構造方程式モデリング

分類 (5件)： 薄膜一般  (BK14010X) ,  運輸交通・サービス一般  (TA01010L) ,  オペレーションズリサーチ一般  (KA03010Q) ,  住居地域計画一般  (RD03010G) ,  光物性一般  (BM08010A)

タイトルに関連する用語 (4件)： 一般化 ,  構造要素 ,  解析 ,  モデル評価