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J-GLOBAL ID：201802216344586735   整理番号：18A1724190

セル形成問題のための部品と活動の2モードモジュール化クラスタリング【JST・京大機械翻訳】

Two-mode modularity clustering of parts and activities for cell formation problems

著者 (4件)： Kong Taewoon (H. Milton Stewart School of Industrial & Systems Engineering, Georgia Institute of Technology, Atlanta, USA) ,  Seong Kyungje (Industrial Engineering, Hanyang University, Seoul, Republic of Korea) ,  Song Kiburm (Industrial Engineering, Hanyang University, Seoul, Republic of Korea) ,  Lee Kichun (Industrial Engineering, Hanyang University, Seoul, Republic of Korea)
資料名： Computers & Operations Research  (Computers & Operations Research)
巻： 100  ページ： 77-88  発行年： 2018年 
JST資料番号： H0216B  ISSN： 0305-0548  CODEN： CMORAP  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： セル製造におけるセル形成は,部品と機械をグループ化することにより生産性を改善するための重要なステップである。多数の発見的探索アルゴリズムといくつかの性能測度が有効なセル形成解の発見に用いられてきた。いくつかの性能測度を満足する良好なセル形成を見出すことは依然として困難な課題である。クラスタリング手法は,それら自身の類似性測度に従って部品と機械の良好なクラスタを見出すことを目的としている。著者らは,部品と機械のための新しい類似性測度を有する2モードモジュール化クラスタリング法を,順序部分マシン行列を用いて提案した。提案した方法は部品と機械の間の発生と遷移の両方を考慮し,クラスタの最適数を見出すことができる。いくつかの既存のものと比較して,セル形成問題を用いて提案した方法の有効性を実証した。結果は,提案した方法がいくつかの性能測度に関して良好なセル形成解を生成することを示した。さらに,プロセスマイニングにおける提案手法の可能な応用領域を示し,それを用いて,実生活イベントログデータからのプロセスと活動の解釈可能なクラスタを見出した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： セル生産システム ,  *クラスタ化 ,  *クラスタ ,  類似性 ,  測度
準シソーラス用語： クラスタリング法 ,  性能測度 ,  探索アルゴリズム ,  *モジュール化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 細胞形成 ,  クラスタリング ,  モジュール性 ,  性能測定 ,  順序データ

分類 (1件)： 生産形態  (KB03020E)

タイトルに関連する用語 (4件)： セル形成問題 ,  活動 ,  モジュール化 ,  クラスタリング