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J-GLOBAL ID：201802216345963656   整理番号：18A0587309

膜計算のシミュレーションを加速するためのグラフィックス処理ユニットを用いた【Powered by NICT】

Using graphics processing unit to accelerate simulation of membrane computing

著者 (2件)： Muniyandi Ravie Chandren (Research Center for Cyber Security, Faculty of Technology and Information Science, Universiti, Kebangsaan Malaysia, 43600 Bangi, Selangor, Malaysia) ,  Sundararajan Elankovan (Research Center for Software Technology and Management, Faculty of Technology and Information Science, Universiti, Kebangsaan Malaysia, 43600 Bangi, Selangor, Malaysia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICEEI  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 行列法を用いた活性膜システムを記述するために使用できるモデルを提示した。Indisputably,行列演算であるグラフィック処理ユニット(GPU)上で非常に効率的である。行列演算により,一つの膜を1スレッドブロックにする必要はない。むしろ,以前のアプローチとは対照的に,異なる膜から物体は,1スレッドブロックにおける糸,あるいは異なるスレッドブロックにおけるスレッドに1つの膜から物体に割り当てることができる。この方法では,各スレッドブロックにおけるアクティブなスレッドの数はバランスのとれた処理速度増強されることができる。従来の手法では,各膜中の物体の数が二に等しい場合にマルチプロセッサ占有率は低く,高速化が0.6倍であり,一方で提案したアプローチのためのマルチプロセッサ占有率は高く,逐次実行に比べて33.7倍の高速化を達成した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： マルチプロセッサシステム ,  *スレッド ,  占有率 ,  高速化
準シソーラス用語： 処理速度 ,  行列演算 ,  *GPU【プロセッサ】 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 計算 ,  シミュレーション ,  加速 ,  グラフィックス処理ユニット