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J-GLOBAL ID：201802216351145224   整理番号：18A1678515

非線形フィルタリングへの応用による最適化Gauss-Hermite求積法【JST・京大機械翻訳】

Optimized Gauss-Hermite Quadrature with Application to Nonlinear Filtering

著者 (3件)： Meng Haozhan (Department of Electrical Engineering, University of New Orleans, New Orleans, LA, 70148, USA) ,  Li X. Rong (Department of Electrical Engineering, University of New Orleans, New Orleans, LA, 70148, USA) ,  Jilkov Vesselin P. (Department of Electrical Engineering, University of New Orleans, New Orleans, LA, 70148, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： FUSION  ページ： 1-8  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,数値積分のためのGauss-Hermite求積法(GHQ)ルールを考察した。GHQはある程度まで多項式に対して正確であるので,積分が多項式に変換することにより多項式に近くない場合にGHQを改善する方法を提案した。この変換を通してGHQルールを最適化する問題を定式化し,線形制約を持つ非線形の漏れ二乗問題として解いた。提案した最適化GHQ法を,より高い精度を示す2つの数値例に対する従来法と比較した。この方法は多くの異なる領域に適用できるが,本論文では,それを非線形フィルタリングに適用した。新しい直交Gaussフィルタを開発し,2つの非線形例のシミュレーションを通して,いくつかの一般的非線形フィルタと比較した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *非線形フィルタ ,  直交性 ,  定式化 ,  数値積分 ,  *最適化 ,  多項式 ,  Gaussフィルタ ,  積分 ,  *線形性
準シソーラス用語： *求積法 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 非線形フィルタリング ,  応用 ,  最適化 ,  求積法