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J-GLOBAL ID：201802216391390876   整理番号：18A1641233

適応モジュール性を持つシステムを観測するためのエージェントベースシミュレーションフレームワークとコンセンサスアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Agent-based simulation framework and consensus algorithm for observing systems with adaptive modularity

著者 (2件)： Gallud Ximo (Cornell University, Ithaca, NY, USA) ,  Selva Daniel (Cornell University, Ithaca, NY, USA)
資料名： Systems Engineering  (Systems Engineering)
巻： 21  号： 5  ページ： 432-454  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1127A  ISSN： 1098-1241  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 「大規模データ革命」のこの時代において,地球観測システムの望ましい能力は急速に成長している。すなわち,より頻繁なデータセットを必要とし,より低い待ち時間とより高い空間分解能で,周波数スペクトルのより大きな部分をカバーする。これらのニーズをより良く扱うために,宇宙システムコミュニティは,大規模で孤立した宇宙船が,より多くの小型衛星に分割されるより多くの分散アーキテクチャに向けて,相乗的で補完的な目標を持つ複数の装置を運ぶ,高度にモノリシックなアーキテクチャからのシフトの価値を探求している。本論文では,システム技術者が,一時的な連携によって「操作中のシステムモジュール性を変化させることができるか否かを評価する」ことを支援するエージェントベースのシミュレーションフレームワークを提示する。自律車両を観測するシステムは,一連の観測タスクを実行するために一緒に動作する。車両は,エージェントだけがタスクを実行することができないとき,または,個々の観察結果が劣化した満足度において,目標の集団的センシングのために,他の車両によって物理的連合を形成することを決定することができた。このフレームワークは,良く知られている分散型結合制約条件を多重車両の単一タスク割当に拡張し,協調の形成に制約を導入し,エージェントがこれらの行動に関連する利益とコストに依存して連合を生成するか分割することができる。フレームワークを詳細に記述し,事例研究で実証した。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *エージェント ,  マルチエージェントシステム ,  高速度 ,  事例研究 ,  宇宙飛行体 ,  計算機アーキテクチャ ,  多重化 ,  空間分解能 ,  待ち時間 ,  コミュニティ ,  宇宙空間
準シソーラス用語： タスク割当 ,  自律性 ,  小型衛星 ,  地球観測 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 連合形成 ,  コンセンサスアルゴリズム ,  分散衛星システム ,  マルチエージェントシステム ,  システム(SOS)のSEE25システム

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (3件)： 適応 ,  観測 ,  コンセンサスアルゴリズム