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J-GLOBAL ID：201802216436412382   整理番号：18A0654909

姿勢推定による顔特徴点位置決めアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Facial feature points localization algorithm using pose estimation

著者 (3件)： Zhang Haiyan (淮陰工学院計算机与軟件工程学院,江蘇淮安,223003) ,  Gao Shangbing (淮陰工学院計算机与軟件工程学院,江蘇淮安223003;南京市可信云計算与大数据分析重点実験室(南京暁庄学院),南京211171) ,  Jiang Mingxin (淮陰工学院計算机与軟件工程学院,江蘇淮安,223003)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 37  号： 11  ページ： 3256-3260  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 既存のロバストなカスケード姿勢回帰アルゴリズムには,形状制約条件の欠如があるので,複雑な顔とオクルージョンにおける低い位置決め精度と高い成功率の問題を解決するために,位置推定精度と成功率を改善するために姿勢推定アルゴリズムを提案する。顔の特徴点に対してブロック分割操作を行い、形状制約条件を実現する。アルゴリズムの性能を改善するために,いくつかの特徴点の位置に対して回帰操作を行い,回帰器の規模を低減し,形状インデクスの特徴を導入してサンプリング前の操作を行った。実験結果により,提案したアルゴリズムは,複雑な顔およびオクルージョンに対して,高い位置決め精度およびロバスト性を持ち,そして,アルゴリズムの速度は,リアルタイム要求を満たすことができた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： オクルージョン ,  *アルゴリズム ,  *位置決め ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 実時間 ,  推定アルゴリズム ,  位置推定 ,  成功率 ,  位置決め精度 ,  *特徴点 ,  *姿勢推定 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： kernel regression ,  pose estimation ,  feature points localization ,  sampling prior ,  shape constraint

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 姿勢推定 ,  顔 ,  特徴点 ,  アルゴリズム