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J-GLOBAL ID：201802216438409383   整理番号：18A0005001

バリューチェーンの全体最適を支える製造ソリューション センシング技術を活用した製造現場ノウハウのデジタルカプセル化

著者 (5件)： 梅木春男 (日立 産業システム設計セ) ,  金子真也 (日立) ,  宮城雅徳 (日立 材料イノベーションセ) ,  永吉洋登 (日立 システムイノベーションセ) ,  掛布修弘 (日立 産業システム設計セ)
資料名： 日立評論
巻： 99  号： 6  ページ： 626-631  発行年： 2017年12月20日 
JST資料番号： F0062A  ISSN： 0367-5874  CODEN： HITAA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年の製造業においては,熟練技能の伝承へのシステム活用などによる国内外の生産拠点での品質維持が求められている。日立は,デジタルファクトリー実現をめざすダイキン工業株式会社との協創プロジェクトにおいて,画像解析技術を応用した空調機製造工程の「ろう付けプロセスのデジタル化」,およびフッ素化学品製造工程の「化学反応プロセス状態のデジタル化」技術を開発した。現在,熟練者のノウハウに基づいてデジタル化の監視ポイントを定め,品質安定化,生産性の向上,および人材育成を実現するための熟練技能の定量化技術として実用化を進めている。今後,既存システムの情報と統合して製造プロセスの統一基準を定め,カプセル化によりノウハウとして有すべき秘匿性や再利用性を確保したうえでグローバル拠点に展開し,さらなる品質改善や生産効率向上につなげる。(著者抄録)

シソーラス用語： 生産性向上 ,  *人材育成 ,  生産管理システム ,  ロジスティックス ,  *ろう付 ,  空気調和装置 ,  産業教育 ,  画像分析
準シソーラス用語： MES ,  サプライチェーン ,  画像解析

分類 (1件)： 生産工学一般  (KB01000U)

引用文献 (3件)：

• 内閣府:第5期科学技術基本計画(2016.1), http://www8.cao.go.jp/cstp/kihonkeikaku/5honbun.pdf
• 経済産業省:′′Connected Industries′′シンポジウム説明資料(2017.6), http://www.meti.go.jp/press/2017/06/20170619005/20170619005-2.pdf
• 井坂英也,外:センシング技術と解析技術を活用した次世代グローバル製造管理,日立評論98,3,185~188(2016.3)

タイトルに関連する用語 (9件)： バリューチェーン ,  全体最適 ,  ソリューション ,  センシング技術 ,  活用 ,  製造現場 ,  ノウハウ ,  デジタル ,  カプセル化