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J-GLOBAL ID：201802216481016850   整理番号：18A0655271

マルチ戦略アリコロニーアルゴリズムは,誘導保全経路計画を解くことができた。【JST・京大機械翻訳】

Route Planning of Induced Maintenance Based on Improved ant Colony Algorithm

著者 (5件)： Rao Chufeng (空軍工程大学防空反導学院,西安,710051) ,  Han Huating (空軍工程大学防空反導学院,西安,710051) ,  Qu Jue (空軍工程大学防空反導学院,西安,710051) ,  Wang Wai (空軍工程大学防空反導学院,西安,710051) ,  Peng Boyu (空軍工程大学防空反導学院,西安,710051)
資料名： Huoli Yuzhihui Kongzhi  (Huoli Yuzhihui Kongzhi)
巻： 42  号： 10  ページ： 82-86  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2930A  ISSN： 1002-0640  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 誘導保全過程において、保守者が迅速にメンテナンス対象を見つけることを助けるため、効率的で安全な走行経路を提供するため、複雑なメンテナンス環境に対して経路計画を行う必要がある。従来のアリコロニーアルゴリズムの収束速度は遅く,局所最適に陥りやすい。最適化効率を改善するために,基本的アリコロニーアルゴリズムを改良した。本論文は,α,βの適応調整,フェロモン増加の更新方式,および双方向探索戦略の導入によって,アルゴリズムの収束速度とグローバル探索能力を効果的に改善することができることを示した。シミュレーション結果により,改良アリコロニーアルゴリズムは,高効率および高速収束速度を持ち,そして,複雑な保全環境における保全者に対して,効率的経路を提供することができた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  高速度 ,  最適化 ,  *保全 ,  *アルゴリズム ,  フェロモン ,  保守管理 ,  *経路探索 ,  安全性 ,  適応制御
準シソーラス用語： 高効率 ,  探索戦略 ,  収束速度 ,  *アントアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： inducing maintenance ,  path planning ,  ant colony algorithm ,  self-adaptation ,  bidirectional search strategy

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： マルチ ,  戦略 ,  アリコロニーアルゴリズム ,  誘導 ,  保全 ,  経路計画