文献

J-GLOBAL ID：201802216491500147   整理番号：18A0880322

改良楕円フィッティングと非線形サポートベクトルマシンに基づく配電装置ボルト帯電検出【JST・京大機械翻訳】

Online detection for bolts of power distribution equipments based on improved ellipse fitting and nonlinear support vector machine

著者 (5件)： Ji Liang (国网江蘇省電力公司 常州供電公司,江蘇 常州,213000) ,  Wu Wei (南京理工大学 自動化学院,江蘇 南京,210094) ,  Xu Chunshan (億嘉和科技股fen有限公司,江蘇 南京,210000) ,  Su Pengfei (南京理工大学 自動化学院,江蘇 南京,210094) ,  Zhao Wei (億嘉和科技股fen有限公司,江蘇 南京,210000)
資料名： Nanjing Ligong Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Nanjing Ligong Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 41  号： 6  ページ： 708-713  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2961A  ISSN： 1005-9830  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 複雑な帯電作業場面で正確にボルトを検出するため、最小二乗法に基づく従来の楕円フィッティングが光、環境及びノイズの影響を受けやすい問題に対して、最小二乗法、ランダムサンプリング原理を用いて楕円フィッティングを行った。ボルトと楕円形の干渉物のエッジ形状の類似問題に対して、非線形サポートベクターマシン(SVM)に基づく分類方法を採用してボルトと妨害物に対して分類を行った。実験結果は,この提案方法が楕円形の干渉があるとき,ボルトを正確に区別できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *サポートベクトルマシン ,  雑音 ,  *配電 ,  干渉 ,  *帯電 ,  最小二乗法 ,  無作為抽出
準シソーラス用語： 分類法 ,  *楕円フィッティング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： ellipse fitting ,  support vector machine ,  power distribution equipments ,  bolt detection ,  online detection ,  least square method ,  random sampling principle

分類 (1件)： ファスナ類,締付,し緩,継手  (QB01090V)

タイトルに関連する用語 (6件)： 楕円フィッティング ,  非線形 ,  サポートベクトルマシン ,  配電 ,  ボルト ,  帯電