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J-GLOBAL ID：201802216512559624   整理番号：18A1681493

MIMO検出のための正則化格子低減支援順序連続干渉除去【JST・京大機械翻訳】

Regularized Lattice Reduction-Aided Ordered Successive Interference Cancellation for MIMO Detection

著者 (5件)： Tong Jun (SECTE, University of Wollongong, Wollongong, NSW, 2522, Australia) ,  Guo Qinghua (SECTE, University of Wollongong, Wollongong, NSW, 2522, Australia) ,  Xi Jiangtao (SECTE, University of Wollongong, Wollongong, NSW, 2522, Australia) ,  Yu Yanguang (SECTE, University of Wollongong, Wollongong, NSW, 2522, Australia) ,  Schreier Peter J. (SST Group, University of Paderborn, Paderborn, Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： SSP  ページ： 717-721  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 格子還元支援順序連続干渉除去(LRA-OSIC)検出は,多入力多出力(MIMO)通信のための最適ダイバーシチ次数を達成することができる。しかし,アンテナ数が大きい場合,LRA-OSIC検出器と最大尤度検出器(MLD)で達成できる性能の間には依然として大きなギャップがある。本論文では,LRA-OSIC検出器の性能を強化するための正則化手法を紹介した。同じMIMOチャネルに対する多重近似モデルを生成し,次に各モデルに対して標準的なLRA-OSIC検出器を構築した。最良の検出器は,残留ベースの方法を用いて,各瞬間受信シンボルに対して決定される。探索は停止基準を用いて終了できる。シミュレーション結果は,著しい性能強化が,複雑さ1の適度な増加において,提案した設計によって達成できることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 検出器 ,  多重化 ,  シミュレーション ,  アンテナ ,  通信 ,  *正則化 ,  最尤法
準シソーラス用語： 複雑性 ,  停止基準 ,  近似モデル ,  MIMOチャネル ,  ダイバーシチ次数 ,  *MIMO ,  *干渉除去 ,  *MIMO検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： MIMO検出 ,  正則化 ,  格子 ,  支援 ,  順序 ,  干渉除去