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J-GLOBAL ID：201802216548744731   整理番号：18A1585774

ノード故障モードにおける複合ネットワーク構造の耐壊性最適化シミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Destructive Optimization Simulation of Complex Network Structure in Node Failure Mode

著者 (2件)： Wei Xiaoling (欽州学院,广西欽州,535011) ,  Yang Jianzhong (欽州学院,广西欽州,535011)
資料名： Jisuanji Fangzhen  (Jisuanji Fangzhen)
巻： 35  号： 5  ページ： 249-253  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2937A  ISSN： 1006-9348  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ノード故障モードにおける複合ネットワークの耐壊性を改善するために,ネットワーク攻撃戦略を考慮せずに,複合ネットワーク連結性,連結分岐平均規模,およびネットワーク効率を評価指標としてネットワーク構造最適化モデルを構築,ネットワーク攻撃戦略を考慮せずに,ネットワーク攻撃戦略を考慮すれば,ネットワーク攻撃戦略の最適化のため,ネットワーク構造最適化モデルを築き上げることができたが,しかし,ネットワーク攻撃対策は,ネットワーク攻撃戦略を考慮せずに,ネットワーク攻撃戦略の最適化に役立たないだろうと結論を下すことができた。その耐壊性は最適化前より悪かった。粒子群最適化(PSO)に基づくノード故障モードにおける複合ネットワーク構造の破壊耐性最適化方法を提案した。複合ネットワークの攻撃プロセス中の連結度を目的関数とし、複合ネットワークの背景に基づいてノード度と連結性の制約を設計し、ノード故障モードの複合ネットワーク構造の耐壊性組合せ最適化モデルを構築した。組合せ最適化モデルの大域的最適解を得るために,粒子群最適化(PSO)アルゴリズムを用いて,電磁界における荷電粒子間の相互作用を,粒子の電荷量によって調整し,そして,粒子の非探索領域への移動を,粒子の電荷量によって調整し,そして,粒子群最適化(PSO)を,粒子の制御パラメータを調整するために,用いた。ネットワーク構造の破壊耐性最適化を達成した。実験結果は,提案方法によって最適化した複合ネットワークの大きなノード比率が明らかに改良され,そして,その抗壊滅性が明らかに改良されることを示す。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 連結性 ,  *ネットワーク構造 ,  *最適化 ,  *ネットワーク ,  モデル ,  最適化手法 ,  *シミュレーション ,  電荷 ,  電磁場 ,  目的関数 ,  アルゴリズム ,  相互作用
準シソーラス用語： 最適解 ,  粒子群最適化 ,  *ノード故障 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Node ,  Failure mode ,  Complex network structure ,  Optimization of destruction resistance

分類 (4件)： 数値計算  (JE02000J) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H) ,  通信網  (ND07030A) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： ノード ,  故障モード ,  ネットワーク構造 ,  最適化 ,  シミュレーション