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J-GLOBAL ID：201802216554856653   整理番号：18A0792169

侵入植物管理を支援するための低コスト無人航空システムで取得した空中画像のオープンソース処理と解析【JST・京大機械翻訳】

Open-Source Processing and Analysis of Aerial Imagery Acquired with a Low-Cost Unmanned Aerial System to Support Invasive Plant Management

著者 (7件)： Lehmann Jan R. K. (Institute of Landscape Ecology, University of Muenster) ,  Prinz Torsten (Institute for Geoinformatics, University of Muenster) ,  Ziller Silvia R. (The Horus Institute for Environmental Conservation and Development) ,  Thiele Jan (Institute of Landscape Ecology, University of Muenster) ,  Heringer Gustavo (Laboratory of Ecology and Evolution of Plants, Universidade Federal de Vicosa) ,  Meira-Neto Joao A. A. (Laboratory of Ecology and Evolution of Plants, Universidade Federal de Vicosa) ,  Buttschardt Tillmann K. (Institute of Landscape Ecology, University of Muenster)
資料名： Frontiers in Environmental Science (Web)  (Frontiers in Environmental Science (Web))
巻： 5  ページ： 44  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7070A  ISSN： 2296-665X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無人航空システム(UAS)によるリモートセンシングは,動的進化技術である。UASは,高い時間と空間分解能でデータを提供する能力を持つので,環境モニタリングと管理において特に有用である。さらに,データ収集コストは,広範囲の地上サンプリング,有人飛行機,または衛星のような従来の方法のものより低い。特に小さな固定翼UASは,それらがより低いオペレータリスクにおける研究の下で領域の運用範囲を拡張して,データ展開時間を加速するので,さらに潜在的利益を提供する。これらの観点を考慮すると,UASは早期検出と定期的監視に基づく侵入植物の管理を支援する有効なツールである。侵入植物種を地図化するための簡単なUASアプローチを,この研究では,行動指向管理のために不可欠な再利用可能なフィールドマップを提供する意図で提示した。著者らのUASは,低コストのセンサ,ミッション計画のための自由充電ソフトウェア,および,運用コストを低減するための手頃な商業的な航空プラットフォームを利用し,全体的な効率を増加させながら,職員による経費を削減する。ブラジルのSavanna生態系におけるAcacia mangiumによる侵入の実際の例を用いて著者らのアプローチを説明した。A.mangiumは,画像分析から82.7%の全体精度で正確に同定された。このアプローチは,侵入植物種が存在する地域における環境回復のための新しい展望を持つ土地管理当局と実践者を提供する。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 生態系 ,  空間分解能 ,  リモートセンシング ,  データ収集 ,  ブラジル連邦共和国 ,  環境モニタリング ,  環境修復 ,  センサ ,  アカシア属 ,  画像分析 ,  ソフトウェア ,  *航空輸送
準シソーラス用語： *侵入 ,  *空中画像 ,  *侵入植物 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： Acacia mangium ,  ドローン ,  侵入外来種 ,  Mussununga ,  RPAS ,  リモートセンシング ,  UAV ,  QGIS

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 侵入植物 ,  支援 ,  航空 ,  空中画像 ,  オープンソース ,  解析