文献

J-GLOBAL ID：201802216565945509   整理番号：18A1901146

DEEPLINK:ユーザアイデンティティ連鎖のための深層学習アプローチ【JST・京大機械翻訳】

DeepLink: A Deep Learning Approach for User Identity Linkage

著者 (6件)： Zhou Fan (School of Information and Software Engneering, University of Electronic Science and Technology of China) ,  Liu Lei (School of Information and Software Engneering, University of Electronic Science and Technology of China) ,  Zhang Kunpeng (Robert H. Smith School of Business, University of Maryland) ,  Trajcevski Goce (Department of Electrical and Computer Engineering, Iowa State University, Ames, IA) ,  Wu Jin (School of Information and Software Engneering, University of Electronic Science and Technology of China) ,  Zhong Ting (School of Information and Software Engneering, University of Electronic Science and Technology of China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： INFOCOM  ページ： 1313-1321  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ユーザID(UIL)の典型的な目的は,異なる社会的プラットフォームからのユーザが実際に一人と同じ個人であるときに検出することである。ユーザ一般化コンテンツベースのユーザ行動ベース手法を介して,ユーザプロファイルベースからの実用的な関連性スパンのこの問題に取り組む既存の努力は,教師つき学習フレームワークに対するユーザ行動ベースのアプローチを,部分空間学習ベースのモデルに向けている。それらのほとんどは,異なるソーシャルネットワークを通して一貫してユーザをモデル化するために,しばしば関連する特徴(例えば,プロファイル,位置,バイオグラフィ,ネットワーク,挙動など)の抽出を必要とする。しかしながら,これらの特徴は主に事前知識に基づいて導出され,異なるプラットフォームとアプリケーションに対して変化する可能性がある。異なるタスク,特に自動特徴抽出と表現における深い学習の最近の成功に触発されて,著者らはDeepLinkと呼ばれるUILのための深いニューラルネットワークベースのアルゴリズムを提案した。それは,いかなる手craの特徴も含まずに,半教師つき学習方法における新しいエンドツーエンドアプローチである。具体的には,DeepLinkサンプルはネットワークをサンプリングし,ネットワークノードをベクトル表現に符号化し,局所的および大域的ネットワーク構造を獲得し,次に,深いニューラルネットワークを通してアンカーノードを整列させるために用いることができる。二重学習に基づくパラダイムを利用して,知識を伝達し,政策勾配法を用いて連鎖を更新する方法を学習した。いくつかの公開データセットについて行った実験により,DeepLinkはリンク精度と同定整合ランキングの両方に関して最先端の方法より優れていることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コンテンツ ,  モデリング ,  等級づけ ,  アルゴリズム ,  *学習 ,  ネットワーク ,  応用プログラム ,  教師つき学習 ,  ベクトル ,  エンドツーエンド方式 ,  ニューラルネットワーク
準シソーラス用語： 半教師つき学習 ,  事前知識 ,  伝記 ,  ユーザ行動 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： アイデンティティ ,  連鎖 ,  深層学習