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J-GLOBAL ID：201802216587136191   整理番号：18A0444376

SURFに基づくビデオ要約とその最適化【Powered by NICT】

SURF based video summarization and its optimization

著者 (2件)： Jadhav Dipti (Department of Computer Engineering, Ramrao Adik Institute of Technology, Navi Mumbai, University of Mumbai. India) ,  Bhosle Udhav (Department of Electronics and Telecommunication Engineering, Rajiv Gandhi Institute of Technology, Mumbai. University of Mumbai, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCSP  ページ： 1252-1257  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビデオ要約(VS)は,ビデオコンテンツに基づくビデオからキーフレームを抽出する技術である。ユーザを提供するビデオコンテンツのビデオは意味論的に理解されていないの簡潔な表現。本論文では,高速化ロバスト特徴(SURF)に基づくビデオ要約手法を提案する。がさらに最適化ビデオ要約により生成されたグラフは,シンプルな歩行を用いた簡単なグラフであることを目的関数に基づくキーフレームの数を最適化するためのグラフ理論に基づくアプローチを提案した。提案したアルゴリズムは,OpenVideoデータベースからの二種の異なるビデオ上で試験した。ビデオ要約結果と得られたその最適化をビデオ要約の意味理解における非冗長と改善を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 冗長性 ,  意味論 ,  アルゴリズム ,  高速化 ,  データベース ,  グラフ理論 ,  ロバスト性 ,  目的関数 ,  *録画装置 ,  *最適化
準シソーラス用語： 意味理解 ,  キーフレーム ,  映像コンテンツ ,  *映像要約 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： ビデオ要約 ,  最適化