{{ $t("message.ADVERTISEMENT") }}
{{ $t("message.AD_EXPIRE_DATE") }}2024年03月
文献
J-GLOBAL ID:201802216726846810   整理番号:18A0290196

マルチフェーズフィールドモデルでの4DVarの実行によるデータ同化に基づく結晶粒成長の予測

Grain growth prediction based on data assimilation by implementing 4DVar on multi-phase-field model
著者 (4件):
資料名:
巻: 18  号: Oct  ページ: 857-868 (WEB ONLY)  発行年: 2017年10月 
JST資料番号: U7009A  ISSN: 1878-5514  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
4次元変分法(4DVar)を使ったデータ同化法に基づいて,結晶粒成長を予測する方法を提案した。マルチフェーズフィールドモデルで実行したとき,提案した方法により,予測した結晶粒構造と,観測データの量と質に依存するそれらの不確定性を計算することができる。合成データが関係する数値検証を通して,提案した方法が前もって仮定した真のフェーズフィールドを正しく再現することを確かめた。さらに,これは,予測した結晶粒構造の不確定性を定量化することに成功し,そのような不確定性の定量化から,実験設計を最適化する有益な情報が得られる。(翻訳著者抄録)
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
金属の格子欠陥  ,  変態組織,加工組織 
引用文献 (29件):
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る